Data Scitentist/Data Engineer – Smart Factory

USG Professionals; Geel; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Temps partiel

Résumé du poste

USG Professionals zoekt een Data Scientist/Data Engineer voor een klant in de regio Geel. Je werkt in een vooruitstrevende Smart Factory-omgeving waar data, AI en industriële technologie samenkomen en je omzet productiegegevens in concrete oplossingen.

Je werkt samen met process engineers, quality experts en IT-specialisten aan ML-modellen, predictive maintenance en anomaly detection, en je experimenteert met GenAI-toepassingen in industriële setting.

Qualifications

• Verzamelen, verwerken en analyseren van grote volumes productiedata.
• Ervaring met data pipelines en analytische oplossingen in Python/SQL.
• Kennis van ML/AI-toepassingen in productieomgevingen.
• Samenwerken met process engineers, quality experts en IT-specialisten.

Responsabilités

• Verzamel en analyseer productiegegevens uit historians, MES en IIoT.
• Ontwikkel robuuste data pipelines en analytische modellen.
• Train en valideer ML-modellen, incl. predictive maintenance.
• Communiceer technische inzichten naar niet-technische stakeholders.

Connaissances

Python

SQL

Data analytics

ML/AI

Outils

Process historians

MES systems

IIoT platforms

Description du poste

USG Professionals is op zoek naar een Data Scitentist/Data Engineer voor onze klant in regio Geel. Dit kan zowel als USG Project consultant als op Freelance basis!

Jouw uitdaging

• Je komt terecht in een vooruitstrevende Smart Factory-omgeving waar data, AI en industriële technologie samenkomen.
• Je werkt samen met process engineers, quality experts en IT-specialisten om complexe productiegegevens om te zetten in slimme, praktische en meetbare oplossingen.
• Van machine learning en predictive maintenance tot anomaliedetectie, procesoptimalisatie en GenAI/LLM-use cases — je krijgt de kans om technologie echt op de werkvloer toe te passen.

Wat ga je doen?

Data & Analytics

• Verzamelen, verwerken en analyseren van grote volumes productiedata
• Werken met data afkomstig uit process historians, MES-systemen, sensoren en IIoT-platformen
• Ontwikkelen van robuuste data pipelines en analytische oplossingen met Python & SQL
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses

Machine Learning & AI

• Ontwikkelen, trainen en valideren van ML-modellen
• Werken aan use cases zoals predictive maintenance, anomaly detection en process optimisation
• Experimenteren met LLM/GenAI-toepassingen binnen een industriële omgeving
• Werken met concepten zoals prompt engineering, agents, MCP en/of fine-tuning
• Monitoren en verbeteren van bestaande modellen

Smart Factory

• Meewerken aan innovatieve Industry 4.0-projecten
• Productiedata vertalen naar concrete business- en operationele waarde
• Samenwerken met verschillende disciplines binnen productie, engineering, quality en IT
• Methodologieën, modellen en resultaten documenteren binnen een GMP-gecontroleerde omgeving

Stakeholder Management

• Technische inzichten begrijpelijk communiceren naar niet-technische stakeholders
• Samenwerken met verschillende teams en disciplines
• Ondersteunen van de implementatie en adoptie van nieuwe data-driven oplossingen