Medior Data Scientist | Pharma | Geel

SELECT PROJECTS (Select); Geel; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

SELECT PROJECTS (Select) zoekt een Medior Data Scientist om mee te bouwen aan een van de meest geavanceerde farmaceutische productiesites ter wereld. Je verzamelt productiegegevens, ontwikkelt data pipelines en analytische modellen in Python, bouwt ML-modellen voor productieprocessen en implementeert AI-oplossingen binnen GMP-omgevingen.

Je werkt samen met process engineers, quality specialisten en IT-professionals om data om te zetten in concrete verbeteringen en resultaten te documenteren

Qualifications

• Ervaring met data-gedreven productie-analyses.
• Kennis van Python en ML-toepassingen.
• Begrip GMP-richtlijnen en kwaliteitsbewaking.

Responsabilités

• Verzamelen en analyseren van productiegegevens uit diverse databronnen.
• Ontwikkelen van data pipelines en analytische modellen in Python.
• Bouwen en valideren van machine learning modellen voor productieprocessen.
• Implementeren van AI-oplossingen en LLM-use cases binnen productie.
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause onderzoeken.
• Samenwerken met stakeholders om data om te zetten naar verbeteringen.
• Documenteren van modellen en resultaten conform GMP-richtlijnen.

Connaissances

Python

Data pipelines

Machine learning

Statistical analysis

Outils

Jupyter

SQL

Description du poste

Jouw baan als Medior Data Scientist

Wil jij meebouwen aan één van de meest geavanceerde farmaceutische productiesites ter wereld? Als Medior Data Scientist kom je terecht binnen het Smart Factory-team, waar digitalisatie en innovatie centraal staan. Je ontwikkelt slimme data-oplossingen die een directe impact hebben op kwaliteit, betrouwbaarheid en efficiëntie van productieprocessen. Daarbij werk je samen met process engineers, quality specialisten en IT-professionals. Je vertaalt complexe data naar concrete verbeteringen die dagelijks het verschil maken voor patiënten wereldwijd.

Gelukkig kunnen we op jou rekenen bij het:

• Verzamelen en analyseren van productiegegevens uit diverse databronnen
• Ontwikkelen van data pipelines en analytische modellen in Python
• Bouwen en valideren van machine learning modellen voor productieprocessen
• Implementeren van AI-oplossingen en LLM-use cases binnen productie
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause onderzoeken
• Samenwerken met stakeholders om data om te zetten naar verbeteringen
• Documenteren van modellen en resultaten conform GMP-richtlijnen