Data Scientist – Wasserqualitätsmodellierung (Hybrid)

HumanInTech; Oost-Vlaanderen; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

HumanInTech sucht eine Fachperson zur Unterstützung der Wartung und Optimierung einer wasserqualitätsbasierten Modellkette in Oost-Vlaanderen. Sie arbeiten an Modellen, Skripten in Python/R und entwerfen effiziente Datenmodelle für eine integrierte Wasserpolitik.

Teilnahme an Teamsitzungen, virtuell oder vor Ort Hybrid, Arbeiten in Niederländisch, Bachelor oder höher, 3–5 Jahre relevante Erfahrung werden erwartet. Einsatzdauer Dezember 2026 bis April 2027, Vollzeit.

Qualifications

• Nachweisbare Erfahrung im Entwurf von Datenmodellen
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Optimierung und Abstimmung von Datenbanken und Abfragen
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Datenflüssen
• Nachweisbare Erfahrung mit Skripting in Python und R
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit den betreffenden Technologien
• Fließend in Niederländisch (CEFR-Niveau C2)
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL, Oracle) ist ein starker Vorteil
• Erfahrung mit Reporting ist ein starker Vorteil
• Erfahrung mit Shell/Perl/Python-Skripting ist ein starker Vorteil
• Erfahrung mit PostgreSQL ist ein Plus

Responsibilities

• Überprüfung und Optimierung von Modellcode: Profiling und Beschleunigung der Rechenzeit
• Analyse von Datenflüssen und Entwurf eines optimierten Datenmodells
• Teilnahme an wöchentlichen Calls mit dem Modellierungsteam zur Fortschrittsverfolgung und Aufgabenplanung

Skills

Data modelling

Datenflussanalyse

Python

R

SQL

Oracle

PostgreSQL

Shell

Perl

Education

Bachelor oder höher

Tools

Office 365

LibreOffice

Job description

HumanInTech sucht eine Fachperson zur Unterstützung der Wartung und Optimierung einer wasserqualitätsbasierten Modellkette in Oost-Vlaanderen. Sie arbeiten an Modellen, Skripten in Python/R und entwerfen effiziente Datenmodelle für eine integrierte Wasserpolitik.

Teilnahme an Teamsitzungen, virtuell oder vor Ort Hybrid, Arbeiten in Niederländisch, Bachelor oder höher, 3–5 Jahre relevante Erfahrung werden erwartet. Einsatzdauer Dezember 2026 bis April 2027, Vollzeit.