Data Scientist voor Ondersteuning onderhoud waterkwaliteitsmodelketen

TiTANS België; Belgique; À distance; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

TiTANS België zoekt een Data Scientist voor ondersteuning bij onderhoud van de waterkwaliteitsmodelketen. De rol omvat het opstellen en optimaliseren van datamodellen, het analyseren van datastromen en regelmatige afstemming met betrokken collega’s via calls.

De positionering vereist sterke Python- en R-vaardigheden, ervaring met databases en minimaal CEFR C2-Nederlands voor communicatie binnen het team en met stakeholders.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring in het opstellen van een datamodel.
• ,
• ],
• job_responsibilities_description [ string, ... ]
• CoT_job_summary_short:

Responsabilités

• Screening en optimalisatie van modelcode met het oog op profiling en versnelling van rekentijd en het reduceren van dependencies.
• Analyseren van datastromen en op basis daarvan een geoptimaliseerd datamodel opstellen.
• Een of meerdere keren per week een call met collega’s van een model voor opvolging en planning.

Connaissances

Datamodel opstellen

Databases tunen

Datastromen analyseren

Python & R scripting

Technologiekennis (3+ jaar)

Nederlands op CEFR C2

PostgreSQL

Outils

Python

R

Jupyter Notebooks

Description du poste

Data Scientist voor Ondersteuning onderhoud waterkwaliteitsmodelketen

Data Scientist voor Ondersteuning onderhoud waterkwaliteitsmodelketen

Profiel voor Ondersteuning bij het onderhoud waterkwaliteitsmodelketen.

De waterkwaliteitsmodelketen van de organisatie bestaat uit volgende modellen:

• Nutriëntenemissiemodel voor de landbouw (NEMO)

De modellen worden gebruikt door de organisatie voor onderbouwing van het integraal waterbeleid met betrekking tot fysisch-chemische (stikstof en fosfor), ecologische (macro-invertebraten) en hydromorfologische waterkwaliteit.

De modellen NEMO, ELMO en HYMO zijn geschreven in Python en de code is volledig in eigen beheer bij de organisatie. Verder hebben alle modellen in Python en R voor- en naverwerkingsscripts voor het verwerken van in- en output. Zo is er een validatietoolbox geschreven in Python, die gebruik maakt van jupyter-notebooks om modeloutput te valideren.

De opdracht omvat volgende taken ter ondersteuning en onderhoud van de waterkwaliteitsmodelketen:

• Screening en optimalisatie van modelcode met het oog op: profiling en potentieel versnellen van de rekentijd, beperken van de dependencies, rationaliseren van de functies en parameters, functies samenvoegen in modules etc. Dit ten behoeve van diverse taken voor de modellen NEMO, ELMO en HYMO.
• Analyseren van datastromen en op basis hiervan een geoptimaliseerd datamodel opstellen.
• Eén of meerdere keren per week een call met de betrokken collega’s van een model ter opvolging van de stand van zaken, uitklaren van eventuele vragen en planning van de volgende taken.

Algemeen:

• De prestaties zijn deels te leveren in de lokalen van de organisatie tussen 8u30 en 17u (af te spreken met de betrokken collega's van het team Waterkwaliteitsmodellering).
• De organisatie voorziet de nodige licenties, software en netwerktoegangen voor het uitvoeren van de opdracht. De organisatie voorziet niet in een office-licentie. De software van Office 365 kan door de organisatie ter beschikking gesteld worden, maar dan zonder licentie. De inschrijver dient zijn eigen bedrijfslicentie te gebruiken. Als alternatief kan LibreOffice ter beschikking gesteld worden.

Vaardigheden

• Aantoonbare ervaring in het opstellen van een datamodel (Must have).
• Aantoonbare ervaring in het optimaliseren/tunen van databases en queries (3 jaar, medior).
• Aantoonbare ervaring met het analyseren van datastromen (3 jaar, medior).
• Aantoonbare ervaring met scripting in Python en R (Must have).
• Minimaal 3 jaar ervaring met aantoonbare kennis van de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie (Must have).
• Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2 (Must have).
• Aantoonbare ervaring in het optimaal gebruik van databases (bv. Postgres) (Nice to have).

Je werkt als data scientist voor bij het Team Waterkwaliteitsmodellering binnen de dienst Waterkwaliteitsonderbouwing van de organisatie en je wordt ingeschakeld ter ondersteuning voor onderhoud waterkwaliteitsmodelketen.

De organisatie is een agentschap van de Vlaamse overheid, beleidsdomein Omgeving. De organisatie is jouw oplossingsgerichte partner voor een klimaatbestendige leefomgeving.

Het is de opdracht van de organisatie om voor de huidige en toekomstige generaties in Vlaanderen:

• proper, aantrekkelijk en voldoende water te waarborgen,
• gezonde lucht te bewerkstelligen,
• de klimaatadaptatie mee te sturen.

De organisatie telt ongeveer 750 werknemers en zit verspreid over diverse locaties in Vlaanderen.