DATA SCIENTIST & BUSINESS ANALYST

RED TIC; Brussel; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

RED TIC recherche un(e) Data Scientist & Business Analyst passionné(e) par la donnée et la transformation de la performance business. Vous contribuerez à des décisions stratégiques en combinant modélisation statistique et analyses métier, avec des tableaux de bord et des solutions data-driven.

Le poste implique une collaboration étroite avec les Product Owners et les équipes techniques, et vise à industrialiser des modèles et des analyses pour optimiser les processus opérationnels et

Qualifications

• Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.
• Expérience significative (3 à 7 ans) en Data Science et/ou Business Analysis.
• Maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques data (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).
• Solides connaissances en SQL et en manipulation de grandes bases de données.
• Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, Looker Studio…).
• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser des analyses complexes.
• Esprit analytique, curiosité intellectuelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Responsabilités

• Identifier, comprendre et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
• Traduire les problématiques business en cas d’usage data pertinents.
• Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Engineers et décideurs pour définir les priorités analytiques.
• Collecter, nettoyer et préparer les données pour l’analyse et la modélisation.
• Concevoir et implémenter des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, clustering, prévision, etc.).
• Évaluer les performances des modèles et assurer leur industrialisation avec les équipes techniques.
• Contribuer à la mise en place de solutions prédictives et prescriptives pour améliorer les processus métiers.
• Développer des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) pour faciliter la prise de décision.
• Analyser les tendances, comportements et KPIs pour détecter les leviers de performance.
• Présenter les résultats sous forme de rapports clairs et accessibles aux non-spécialistes.
• Participer à la mise en place de stratégies d’amélioration continue basées sur la data.
• Former et sensibiliser les équipes internes à la culture data et à la prise de décision analytique.
• Assurer une veille active sur les technologies et méthodologies en data science et business intelligence.

Connaissances

Python

R

SQL

Data visualization

Analytics

Team collaboration

Formation

Bac+5 en Data Science/Statistiques

Outils

Pandas

Scikit-learn

NumPy

Power BI

Tableau

Looker Studio

Qlik

Description du poste

• CDI
• Bruxelles
• Publié il y a 11 mois

RED TIC recherche un(e) Data Scientist & Business Analyst (H/F) passionné(e) par la donnée, l’analyse et la transformation de la performance business à travers des solutions data-driven. Vous serez au cœur de la prise de décision stratégique, en combinant la modélisation statistique, l’analyse métier et la visualisation des données pour accompagner les équipes dans leurs choix opérationnels et stratégiques.

Missions

Analyse Et Compréhension Des Besoins Métiers

• Identifier, comprendre et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
• Traduire les problématiques business en cas d’usage data pertinents.
• Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Engineers et décideurs pour définir les priorités analytiques.

Modélisation & Data Science

• Collecter, nettoyer et préparer les données pour l’analyse et la modélisation.
• Concevoir et implémenter des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, clustering, prévision, etc.).
• Évaluer les performances des modèles et assurer leur industrialisation avec les équipes techniques.
• Contribuer à la mise en place de solutions prédictives et prescriptives pour améliorer les processus métiers.

Data Analysis & Visualisation

• Développer des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) pour faciliter la prise de décision.
• Analyser les tendances, comportements et KPIs pour détecter les leviers de performance.
• Présenter les résultats sous forme de rapports clairs et accessibles aux non-spécialistes.

Optimisation & Accompagnement

• Participer à la mise en place de stratégies d’amélioration continue basées sur la data.
• Former et sensibiliser les équipes internes à la culture data et à la prise de décision analytique.
• Assurer une veille active sur les technologies et méthodologies en data science et business intelligence.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.
• Expérience significative (3 à 7 ans) en Data Science et/ou Business Analysis.
• Maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques data (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).
• Solides connaissances en SQL et en manipulation de grandes bases de données.
• Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, Looker Studio…).
• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser des analyses complexes.
• Esprit analytique, curiosité intellectuelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à des projets innovants alliant intelligence artificielle, data et stratégie business.
• Travailler dans un environnement collaboratif, agile et stimulant.
• Contribuer activement à la valorisation de la donnée comme levier de performance.
• Rejoindre une structure valorisant la créativité, la montée en compétences et l’impact mesurable.