Data Scientist

Randstad Digital Belgium; Brussel; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Opleidingen

Team events

Carrièrepad

Job summary

Randstad Digital Belgium zoekt een ervaren data scientist/ML engineer om geavanceerde ML- en gedragsmodellen te ontwikkelen in Python en deze betrouwbaar naar productie te brengen op AWS. Je richt robuuste MLOps-processen in voor monitoring, drift-detectie en lifecycle management en ontwerpt gecontroleerde experimenten om impact te meten.

Je werkt samen met data engineers aan datastromen en documenteert technische keuzes, zodat business en technische stakeholders elkaar beter begrijpen en

Qualifications

• Master of bachelor in een kwantitatieve richting (zoals Data Science, AI of Statistiek) met seniorervaring in data science of ML
• Ervaring met Python, SQL en software-ingenieurspraktijken zoals Git, testing en CI/CD

Responsibilities

• Ontwikkel, valideer en optimaliseer ML-modellen en gedragsmodellen in Python
• Zorg voor productie-klaar deployment via AWS en zet MLOps-processen op voor modeltracking en monitoring
• Ontwerp en analyseer gecontroleerde experimenten (A/B-tests) en pas causale analyses toe
• Werk mee aan event-driven datastromen en documenteer technische keuzes
• Vertaal business noden naar schaalbare oplossingen en draag bij aan procesverbetering

Skills

Python

SQL

MLOps

AWS

CI/CD

Experiment design

Education

Master in Data Science

Tools

Git

Docker

Cloud AWS

Job description

• Je ontwikkelt, valideert en optimaliseert geavanceerde machine learning-modellen en longitudinale gedragsmodellen in Python om patronen zoals engagement, drop-off en churn in kaart te brengen
• Je brengt ML modellen betrouwbaar naar productie via AWS en richt robuuste MLOps-processen in voor model tracking, monitoring, drift-detectie en lifecycle management
• Je ontwerpt en analyseert gecontroleerde experimenten (zoals A/B-tests) en past causale analyses toe om de reële impact van personalisatie- en aanbevelingsinitiatieven te meten
• Je bouwt samen met data engineers aan event-driven datastromen en -schema's die interacties, beslissingen en context systematisch vastleggen voor toekomstig hergebruik.
• Je slaat de brug tussen business en techniek door noden te vertalen naar schaalbare architecturen, technische keuzes helder te documenteren en actief mee te denken over continue procesverbetering
• Je beschikt over een master- of bachelordiploma in een kwantitatieve richting (zoals Computer Science, Data Science, AI of Statistiek) aangevuld met aantoonbare ervaring in een senior data science of ML rol
• Je hebt een uitstekende kennis van Python, SQL en moderne software engineering-standaarden zoals Git, automated testing en CI/CD
• Je hebt diepgaande praktijkkennis van MLOps, deployment op cloudplatformen (bij voorkeur AWS) en het modelleren van tijdreeksdata, gedragsdata en event-data
• Je bent statistisch sterk onderlegd in experimenteel design, hypothesetoetsing en causaal redeneren om data om te zetten in tastbare bedrijfswaarde
• Vloeiend in Nederlands en communicatief sterk richting zowel technische en business stakeholders

Ons aanbod

• Uitdagende projecten in een enterpreneurial omgeving
• Beleiding door een Talent Manager die je opvolgt en als klankbord fungeert
• Opleidingen die je helpen om je carrièrepad verder vorm te geven
• Team events & knowledge sharing binnen onze community van consultants