Data Quality consultant

TiTANS België; Antwerpen; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

TiTANS België zoekt eenData Engineer voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van datakwaliteitspipelines. Je bouwt businesskennis op over de data en visualiseert datafouten voor data stewards en dataproducenten.

Je werkt in een team van Data Engineers en vertaalt functionele kwaliteitsvereisten naar technische regels. Je denkt mee met de business over prioritaire noden en helpt bij de uitbouw van een schaalbaar datakwaliteitsprogramma.

Qualifications

• Nederlandstalig op CEFR – niveau C2.
• Aantoonbare ervaring met Python en/of SQL (minimaal 1 jaar, junior niveau).
• Aantoonbare kennis van de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie (minimaal 1 jaar, junior niveau).
• Aantoonbare ervaring met Power BI als visualisatietool (aanbevolen).
• Hogere opleiding (Master of Bachelor) met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring.

Responsibilities

• Business kennis opbouwen van de data waarmee gewerkt wordt, zodat je niet alleen technisch maar ook inhoudelijk weet wat er speelt.
• Visualiseren van datafouten en kwaliteitsissues voor data stewards en dataproducenten.
• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van datakwaliteitspipelines binnen een team van Data Engineers.
• Overleggen met data stewards over kwaliteitsvereisten van hun data.
• Vertalen van functionele kwaliteitsvereisten naar technische kwaliteitsregels.
• Implementeren van kwaliteitsregels in data pipelines en monitoringprocessen.
• Mee nadenken met de business over prioritaire datakwaliteitsnoden en voorstellen doen om verbeteringen aan te brengen.
• Meewerken aan de verdere uitbouw van een schaalbaar datakwaliteitsprogramma.
• Samenwerken met verschillende stakeholders binnen ICT, data teams, data governance, en business.

Skills

Dutch CEFR C2

Education

Bachelor of Master in engineering/technical field

Tools

Python

SQL

Power BI

Azure Databricks

Data Factory

Job description

Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt datakwaliteitspipelines voor de meest bedrijfskritische data-assets van de organisatie en visualiseert data problemen. Denk hierbij aan data rond haltes, lijnen en ritten.

Jouw verantwoordelijkheden:

• Business kennis opbouwen van de data waarmee gewerkt wordt, zodat je niet alleen technisch maar ook inhoudelijk weet wat er speelt.
• Visualiseren van datafouten en kwaliteitsissues voor data stewards en dataproducenten.
• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van datakwaliteitspipelines binnen een team van Data Engineers.
• Overleggen met data stewards over kwaliteitsvereisten van hun data.
• Vertalen van functionele kwaliteitsvereisten naar technische kwaliteitsregels.
• Implementeren van kwaliteitsregels in data pipelines en monitoringprocessen.
• Mee nadenken met de business over de prioritaire datakwaliteitsnoden en proactief voorstellen doen om verbeteringen aan te brengen.
• Meewerken aan de verdere uitbouw van een schaalbaar datakwaliteitsprogramma.
• Samenwerken met verschillende stakeholders binnen ICT, data teams, data governance, en business.

Je kan binnen het team technisch groeien alsook in business knowledge, hierdoor ga je de brug weten te slaan tussen technische oplossingen en de behoeften van de organisatie.

Vaardigheden

• Aantoonbare ervaring van python en/of SQL (minimaal 1 jaar, junior niveau).
• Aantoonbare kennis van de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie (minimaal 1 jaar, junior niveau).
• Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
• Aantoonbare ervaring met Power BI als visualisatietool (aanbevolen).
• Hogere opleiding (Master of Bachelor) met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring met ICT-technologie waarvoor expertise gevraagd wordt (aanbevolen).

Datakwaliteit is voor de organisatie meer dan ooit een belangrijk fundament voor een gestroomlijnde en data-gedreven organisatie. Met het oog op de verdere evolutie rond data en AI is een performant, schaalbaar en omvangrijk datakwaliteitsprogramma essentieel. Je krijgt de kans om mee te bouwen aan een duurzaam en strategisch datakwaliteitsprogramma dat een directe impact heeft op de werking van de organisatie.

Je werkt in een moderne dataomgeving in een team dat dataproducten bouwt. Onder meer volgende technologieën en methodieken worden gebruikt: Azure Databricks (o.a. Unity Catalog), Azure Function Apps, Container Apps, Eventhubs, Data Factory, Apache Spark, SQL en/of Python, Data contracts, SODA data quality framework, Power BI en Power Query.