Data Engineer - Antwerpen

ictjob.be; Antwerpen; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

In Antwerpen zoekt een klant een Data Engineer die technisch ownership wil nemen over een bedrijfskritisch real-time dataplatform. Je zorgt voor stabiliteit, performance, schaalbaarheid en betrouwbare real-time data voor gebruikers.

Je werkt aan real-time datapipelines, bewaakt datakwaliteit en latency, en ontwerpt veilige wijzigingen met testing en rollback. Daarnaast breid je de data-architectuur uit en integreert Elasticsearch, Databricks en Spark met het bestaande platform.

Qualifications

• Minimaal 3–5 jaar ervaring in data engineering en realtime data pipelines.

Responsabilités

• Verantwoordelijk voor Elasticsearch-omgeving: architectuur, performance, scaling.

Connaissances

Data engineering

Real-time data

Observability

Problem solving

Outils

Elasticsearch

Databricks

Apache Spark

Kafka

Azure Event Hubs

TypeScript

JavaScript

Node.js

Description du poste

Voor een klant in Antwerpen zijn we op zoek naar een Data Engineer die technische verantwoordelijkheid wil opnemen over een bedrijfskritisch real-time dataplatform.

Je komt terecht in een omgeving waar data dagelijks een belangrijke rol speelt. Je zorgt ervoor dat het platform stabiel, performant, schaalbaar en betrouwbaar blijft en dat gebruikers kunnen rekenen op correcte real-time data.

Jouw verantwoordelijkheden

• Technische ownership opnemen over de Elasticsearch-omgeving, inclusief architectuur, performance, scaling en troubleshooting
• Instaan voor de real-time data pipelines en waken over datakwaliteit, latency en volledigheid
• Proactief monitoren van het platform en analyseren van performanceproblemen, datagaps en productie-incidenten
• Ontwerpen en implementeren van betrouwbare wijzigingen, inclusief testing, monitoring en rollback-strategieën
• Verder uitbouwen van de real-time data-architectuur en API's
• Werken aan integraties tussen Elasticsearch, Databricks en het bestaande platform
• Bouwen en productioniseren van data workloads met Databricks en Apache Spark
• Werken met streamingtechnologieën zoals Kafka en/of Azure Event Hubs
• Waar nodig werken in een bestaande TypeScript / JavaScript / Node.js backend om problemen end-to-end te analyseren en oplossingen te implementeren
• Verbeteren van observability, scalability en maintainability en tegelijk de operationele complexiteit verlagen

Praktisch

• Locatie: Antwerpen
• Werkregime: hybride
• Onsite: 2 dagen per week in Antwerpen