Data Architect

HumanInTech; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

HumanInTech recherche un architecte de données expérimenté pour cadrer et conduire un programme d'architecture dans le secteur éducatif. Vous produirez une cartographie et une modélisation conceptuelle et logique, et co-concevrez une architecture cible et une feuille de route avec les équipes internes.

Vous animerez des ateliers, dériverez les exigences métier en modèles de données, et définirez les règles de gouvernance et les standards (TOGAF/ArchiMate).

Qualifications

• Modélisation conceptuelle et logique des objets métier (élevés, personnel, établissements) et cartographie des paysages de données.
• Maîtrise des paradigmes d'architecture données (hub, lakehouse, data mesh) et capacité à arbitrer dans un contexte contraint.
• Connaissance des données de référence, qualité et dictionnaire de données; maîtrise des cadres et canevas (TOGAF, ArchiMate).
• Animation d'ateliers et instruction de décisions d'architecture; gouvernance des données et droits d'accès.

Responsabilités

• Cadrage et alignement des principes d'architecture avec les objectifs métier.
• Inventorier les sources de données et cartographier les flux et dépendances.
• Établir des modèles conceptuels et logiques des objets métier centraux.
• Produire un dictionnaire de données et les règles de qualité associées.
• Élaborer une architecture cible et une feuille de route et définir les règles d'usage.

Connaissances

Modélisation conceptuelle

Modélisation logique

Cartographie paysage de données

Stratégie d'architecture

Animation d'ateliers

Gouvernance data

TOGAF/ArchiMate

Données de référence

Formation

Bachelier ou diplôme supérieur

Outils

Sparx Enterprise Architect

Description du poste

Ce que vous ferez

Vous apporterez une expertise dédiée en architecture de données pour analyser le paysage de données d'une organisation éducative, produire sa cartographie et sa modélisation conceptuelle et logique, et co-concevoir une architecture de données cible et une feuille de route de mise en œuvre avec les équipes internes.

Il s'agit d'une mission d'architecture et de cadrage. Vous produirez des modèles, des options argumentées, des décisions documentées et une feuille de route actionnable. Vous analyserez le paysage existant, modéliserez le domaine, instruirez et argumenterez les options d'architecture de données, et dériverez une trajectoire priorisée. Vous travaillerez en soutien des analystes métier et des architectes d'entreprise, en traduisant leur cadrage métier en exigences et modèles de données, et en coordination permanente avec les architectes solution qui gèrent la couche applicative.

Vos activités incluront :

Cadrage et alignement

• Faciliter des ateliers avec les analystes métier et l'équipe programme
• Dériver les objets de données à partir des capacités métier et des processus identifiés par les analystes métier et les architectes d'entreprise
• Formuler les principes d'architecture de données applicables au programme et les aligner avec les principes d'entreprise

Analyse AS-IS

• Inventorier les sources de données : applications, données de référence, bases de données, fichiers, échanges avec les administrations et établissements
• Cartographier les flux actuels : producteurs, consommateurs, fréquences, mécanismes d'échange, dépendances
• Identifier les points de douleur : silos, redondances, ressaisie, latence, défauts de qualité, zones sans propriétaire

Modélisation du domaine

• Établir les modèles conceptuels puis logiques des objets métier centraux (élèves, personnel, établissements, structures d'enseignement, etc.)
• Identifier les données de référence, désigner les systèmes maîtres et clarifier les règles de propriété des données
• Produire un dictionnaire de données et les règles de qualité associées

Architecture cible

• Instruire les paradigmes réalisables (data hub, lakehouse, approche mesh fédérée, virtualisation) et les comparer dans le contexte des contraintes et ressources
• Confronter ces options avec les architectes d'entreprise, les architectes solution et le centre de compétence data : la cible n'est pas prédéterminée et doit résulter de ce travail collectif
• Établir les règles d'usage pour les patterns d'échange et d'exposition (API, event-driven, réplication, virtualisation, flux analytiques) : quel pattern pour quelle classe de besoin et sous quelles conditions
• Positionner l'architecture cible par rapport aux plateformes et services partagés et à la stratégie data de l'organisation
• Traduire les contraintes de sécurité, de protection des données personnelles, de souveraineté et de sobriété numérique en règles d'architecture applicables
• Veiller à ce que l'architecture choisie ne ferme pas les cas d'usage analytiques et IA (qualité, traçabilité, accessibilité des données), sans préempter des cas d'usage spécifiques

Prérequis de gouvernance des données

• Définir les fondations minimales de gouvernance nécessaires pour adopter l'architecture : rôles (data owner, data steward), instances, processus de décision
• Spécifier le référentiel de métadonnées et le catalogue documenté attendus, ainsi que la gestion des droits d'accès
• Décrire la mise en œuvre concrète du principe « une seule fois » pour le périmètre

Trajectoire et transfert

• Décomposer la cible en lots de travail cohérents et définir des architectures de données de transition intermédiaires
• Prioriser la feuille de route selon la valeur métier et le risque, en cohérence avec le calendrier du programme
• Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes afin que les livrables restent utilisables après la fin de la mission

Ce que nous recherchons

Compétences et expérience essentielles

• Modélisation conceptuelle et logique de données niveau expert : entité-relation / Merise, UML, ArchiMate ; modélisation dimensionnelle
• Cartographie de paysages de données niveau expert : sources, flux, applications, données de référence ; analyse d'écarts
• Compréhension niveau expert des paradigmes d'architecture de données : hub, lakehouse, data mesh, data fabric, virtualisation ; capacité à les comparer et à arbitrer dans un contexte contraint
• Connaissance niveau expert des données de référence et de la qualité : MDM, systèmes maîtres (SoR), dictionnaire de données, catalogue de métadonnées
• Expérience confirmée avec les patterns d'échange et d'exposition : API, event-driven, réplication, virtualisation, flux analytiques ; connaissance des patterns et de leurs implications, capacité à définir des règles d'usage
• Expérience confirmée dans l'animation d'ateliers et l'instruction de décisions d'architecture
• Connaissance confirmée de la gouvernance des données : rôles, cycle de vie, droits d'accès, RGPD, principe « only once »
• Connaissance confirmée des frameworks et canevas d'architecture : TOGAF, ArchiMate, DAMA-DMBOK ou équivalent
• Expérience confirmée avec les outils de modélisation et de cartographie (tels que Sparx Enterprise Architect) et les outils de catalogage de données
• Compréhension confirmée de la sécurité et de la souveraineté des données : traduire les contraintes en règles d'architecture
• Français langue maternelle ou courant ; connaissance passive de l'anglais

Qualités personnelles

• Capacité à travailler en équipe avec des analystes métier, des architectes d'entreprise et des architectes de solutions, et à transformer leur cadrage en matériau de données exploitable
• Capacité à proposer une position argumentée plutôt qu'un catalogue d'options, et à la défendre devant une instance de décision
• Capacité, inversement, à être challengé : faire évoluer une recommandation à la lumière de contraintes réelles sans la vider de sa substance
• Aptitude à expliquer les choix d'architecture aux parties prenantes métier et management
• Solides compétences rédactionnelles : les livrables doivent être lisibles, structurés et directement réutilisables après la fin de la mission
• Posture de pivot entre métier, technologie et gouvernance

Questions qui vous seront posées

• Détenez-vous une certification TOGAF ?
• Avez-vous une connaissance du secteur public et, idéalement, du domaine de l'enseignement ?
• Avez-vous une expérience de cartographie et de modélisation d'un domaine de données dans une organisation du secteur public comparable ? Si oui, dans quel contexte ?
• Avez-vous une expérience avec des canevas ou frameworks pour standardiser ce type d'approche (TOGAF, ArchiMate, DAMA-DMBOK, Data Roadmap, etc.) ? Si oui, lesquels ?
• Quels outils de modélisation, de cartographie et de catalogage de données maîtrisez-vous ?
• Décrivez en quelques lignes votre approche pour passer d'une cartographie AS-IS à une architecture cible priorisée et actionnable.
• La cible du programme n'est pas encore fixée. Comment construisez-vous une architecture de données cible dans ce contexte, en travaillant avec les architectes internes, et comment instruisez-vous la décision ?
• Comment positionnez-vous la frontière entre votre travail d'architecte de données et le travail des architectes de solutions d'une part, et des data engineers d'autre part ? Illustrez avec une mission récente.

Le contexte

Cette mission court jusqu'à fin avril 2027, avec un démarrage immédiat. Vous travaillerez en mode hybride depuis Bruxelles. La langue de travail est le français ; une connaissance passive de l'anglais est nécessaire.

Vous collaborerez avec des architectes de solutions, des data engineers, des administrateurs de bases de données, des équipes plateforme, le data office, des analystes métier, des architectes d'entreprise et le programme management office.

Vous pouvez réaliser cette mission en freelance ou en tant que salarié de HumanInTech. Même rôle, même équipe. Si vous nous rejoignez en tant que salarié, votre contrat de travail se poursuit au-delà de cette mission. À son terme, nous chercherons ensemble votre prochaine mission.

Lieu: Bruxelles, hybride

Employeur / cocontractant: HumanInTech

Candidatures avant (heure de Bruxelles): 28 septembre 2026 à 02:00

Statut: Freelance ou salarié chez HumanInTech

Temps de travail: Temps plein

Expérience: 6–10 ans ou plus

Formation: Bachelier ou plus

Publiée le: septembre 2026