Data Analyst Supply Chain H/F

Skiils; Grâce-Hollogne; Hybrid; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle

Titre de transport pris en charge

Télétravail partiel

Job summary

Skiils recherche un expert Data Analyst pour accompagner les problématiques de forecast et d’optimisation dans un environnement data pluridisciplinaire. Vous cadrerez les besoins fonctionnels, extrayerez des données via un datalake et développerez des tableaux de bord opérationnels.

Vous travaillez en mode agile (Scrum) avec des data scientists et data engineers et apporterez des analyses claires et actionnables pour améliorer les opérations retail et supply chain.

Qualifications

• 5+ années d’expérience en Data Analyse, notamment SQL et BigQuery.
• Bonne maîtrise de GCP et dbt pour la transformation de données.
• Maîtrise de Git et manipulation de bases de données à grande échelle.
• Connaissance des outils BI (Looker/LookML, Tableau, Power BI) et d’orchestration des données.

Responsibilities

• Cadrer les besoins fonctionnels: échanger avec les équipes métier, IT et direction.
• Extraire et exploiter la donnée: requêter un datalake à grande échelle pour analyses de prévision et d’optimisation.
• Construire des outils de pilotage: concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs.
• Restituer avec impact: analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.
• Collaborer en mode agile: travailler avec data scientists et data engineers en Scrum.

Skills

SQL

BigQuery

GCP

dbt

Git

Data analysis

Agile

Looker Studio

Tableau

Power BI

Retail knowledge

Tools

Looker/LookML

Power BI

Tableau

Looker Studio

BigQuery

SQL

Git

Job description

Tu es passionné(e) par l’optimisation et la prévision, et tu aimes transformer des données complexes en outils d’aide à la décision ? Les problématiques de supply chain à grande échelle t’intéressent ? Rejoins une équipe data dédiée au forecast et à l’optimisation au sein d’un environnement pluridisciplinaire et stimulant.

Missions

• Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.

• Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d’optimisation.

• Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.

• Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.

• Collaborer en mode agile : travailler main dans la main avec des data scientists et des data engineers au sein d’une équipe Scrum.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :Tu es motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et mesurables.Tu sais vulgariser des sujets techniques auprès de publics non-techniques.Tu attaches une grande importance à la qualité et à la simplicité de tes analyses.En 2nd, un bagage technique solide :Une expérience de plus de 5 ans en Data Analyse, notamment en SQL / BigQuery.Une bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform).Une expérience avec dbt pour la transformation de données.Une maîtrise de Git.Une aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle.Les petits plus qui feront la différence :Une maîtrise de Looker Studio ou d’autres outils comme Looker / LookML, Tableau ou Power BIUne expérience sur des projets de développement collaboratifs.Une connaissance des méthodes Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.Et surtout, tu as envie de participer à des projets où la donnée sert directement l’opérationnel ?Alors rejoins-nous et construisons ensemble les outils de prévision de demain !

Ce que nous t’offrons

• Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
• Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d’une équipe pluridisciplinaire et expérimentée.
• Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.