Data Analyst

Wavenet Belgium

Leuze

Sur place

EUR 35 000 - 55 000

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Il y a 5 jours
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Avantages offerts par ce poste

Voiture de société
Chèques-repas
Écochèques électroniques
Assurance hospitalisation
Prime annuelle liée aux bénéfices de l
Horaires flexibles

Résumé du poste

Wavenet Belgium recherche un Data Analyst responsable de l’analyse et de l’exploitation des données dans le cadre d’un système d’information analytique. Vous travaillerez sur des projets de développement et de services, en collaboration avec le pôle Service Delivery Management.

Le poste implique l’analyse poussée pour établir un reporting d’entreprise, avec une forte collaboration inter-départements et avec les équipes de développement (Power BI, FME). Autonomie et adaptabilité exigées.

Qualifications

  • Expérience en analyse de données et modélisation.
  • Bonne communication et travail avec différents départements.

Responsabilités

  • Effectuer des analyses de données.
  • Documenter les analyses, modéliser les données, livrables faciles à maintenir.
  • Communiquer les analyses et obtenir validation des départements.
  • Veiller à la bonne compréhension des user stories par l’équipe de développement.
  • Accompagner le métier lors des tests et formations.
  • Faire évoluer le modèle de données vers un système de reporting centralisé.
  • Développer ses méthodes et s’adapter aux évolutions.
  • Collaborer avec les équipes pour optimiser l’exploitation des données.

Connaissances

Analyse de données
Modélisation de données
Communication
Autonomie

Outils

Power BI
FME

Description du poste

Wavenet est à la recherche d'un Data Analyst. Le candidat idéal sera responsable de l'analyse et l'exploitation des données dans le cadre d'un projet de système d'information analytique. Vous assurerez l'analyse de divers projets de développement de services, ainsi que des projets menés en collaboration avec le pôle "Service Delivery Management".

Ce projet est essentiel pour établir les bases d'un reporting d'entreprise, ce qui nécessite une analyse approfondie des données pour construire un modèle de données solide. Les principales tâches incluent :

Vous interagirez principalement avec les différents départements pour identifier et comprendre leurs besoins en matière d'exploitation des données. Vous collaborerez également avec les équipes de développement (Power BI, FME etc) pour optimiser les fonctionnalités d'exploitation des données.

Responsabilités :
  • Effectuer des analyses de données
  • Documenter ces analyses, modéliser les données, et créer des livrables faciles à maintenir
  • Communiquer les analyses aux départements concernés et obtenir leur validation
  • S’assurer que l’équipe de développement comprenne bien les user stories et veille à leur correcte mise en œuvre dans la solution informatique, en suivant l’implémentation des exigences en matière de données
  • Accompagner le métier lors des phases de test et de formation
  • Gérer et faire évoluer le modèle de données vers un système de reporting centralisé, devenant ainsi le point de référence pour celui-ci
  • Solides connaissances en méthodologie d’analyse de données
  • Excellentes compétences en modélisation
  • Très bonnes aptitudes relationnelles et communicationnelles
  • Capacité à structurer son travail de manière formelle et organisée
  • Aptitude à anticiper et à s'adapter aux évolutions
  • Capacité à s’auto-évaluer pour améliorer continuellement sa méthode de travail
Ce que nous vous proposons :
  • Une ambiance de travail décontractée
  • La possibilité de travailler dans des domaines à la pointe des technologies informatiques et des télécommunications
  • Une fonction dont les tâches à accomplir sont d'une grande diversité, dans une PME en expansion qui laisse une place à l'autonomie, l'initiative et la prise de responsabilités
  • Un salaire attrayant
  • Des avantages en nature : voiture de société, chèques-repas et écochèques électroniques, assurance hospitalisation,... En plus de la prime de fin d'année, nous offrons une prime annuelle liée aux bénéfices de la société
  • Un horaire souple
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