Azure Data Engineer

HumanInTech; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybrid work model

On-site in Brussels

Résumé du poste

HumanInTech zoekt een ervaren data engineer voor de doorlopend ontwikkelde Azure-gedreven datapijplijnen en governance bij een Belgisch openbaarvervoerbedrijf. Je werkt aan moderne data-infrastructuur en self-service mogelijkheden voor business teams, met focus op Databricks Unity Catalog en Lakehouse-ontwerpen.

Je hebt minimaal 5 jaar ervaring, sterke kennis van Spark/PySpark, SQL en Python, en kunt complexe data-architectuur opleveren.

Qualifications

• Diploma in Computerwetenschappen / Data Engineering of een gerelateerd vakgebied.
• Minimaal 5 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.
• Bewezen ervaring met Azure Databricks, Unity Catalog en Azure data-architectuur.
• Analytisch ingesteld, zelfstandig en teamgericht, met goede communicatieve vaardigheden.

Responsabilités

• Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines met Azure Data Factory, Databricks en Azure services.
• Implementeren van Data Lake, Delta Lake en Lakehouse-architecturen.
• Ontwikkelen en operationaliseren van nieuwe use cases voor rapportage, analytics en data science.
• Beheren van Databricks Unity Catalog, inclusief access management en governance.
• Ondersteunen van een self-service datastrategie en kostenbeheer.
• Monitoren van prestaties en kosten in Azure en Databricks; optimalisaties doorvoeren.
• Automatiseren van data-ingestie, transformatie en deployment processen.
• Samenwerken met data-analisten, data scientists en business stakeholders.
• Documenteren van dataflows, architectuur en best practices.

Connaissances

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Storage

Azure SQL

Key Vault

Azure DevOps

Spark

PySpark

Delta Lake

SQL

Python

Monitoring

Performance tuning

CI/CD

REST API

AMQP

Formation

Bachelor in Computer Science, Data Engineering or related field

Outils

Databricks Unity Catalog

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Monitor

Terraform / IaC

Description du poste

Wat je zal doen

Je speelt een sleutelrol in de doorlopende ontwikkeling, optimalisatie en governance van het dataplatform voor een Belgisch openbaarvervoerbedrijf. Als onderdeel van de roadmap 2027 moderniseert de organisatie zijn Azure-gebaseerde data-infrastructuur en breidt het de self-service mogelijkheden voor business teams uit.

Je verantwoordelijkheden omvatten:

• Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines met Azure Data Factory, Databricks en andere Azure services
• Implementeren van moderne data-architecturen waaronder Data Lake, Delta Lake en Lakehouse
• Ontwikkelen en industrialiseren van nieuwe business use cases ter ondersteuning van rapportage, analytics en data science
• Bijdragen aan de implementatie en het beheer van Databricks Unity Catalog, inclusief catalogs, schemas, permissies, data sharing en governance
• Ondersteunen van de implementatie van een self-service datastrategie
• Monitoren en optimaliseren van Azure en Databricks prestaties, resource consumptie en kosten
• Automatiseren van data-ingestie, transformatie en deployment processen
• Samenwerken met data analisten, data scientists en business stakeholders
• Documenteren van dataflows, architectuur en best practices
• Bijdragen aan het onderhoud en de continue verbetering van het Azure dataplatform

Wat we zoeken

Vereiste technische vaardigheden:

• Sterke ervaring met Azure services: Data Factory, Azure Databricks, Azure Storage, Azure SQL, Key Vault, Azure DevOps
• Hands-on ervaring met Databricks Unity Catalog, inclusief access management, security en data governance
• Sterke kennis van Azure Databricks architectuur, inclusief Lakehouse design, schaalbaarheid, security en best practices
• Ervaring met Spark, PySpark en Delta Lake
• Sterke vaardigheden in SQL en Python
• Ervaring met monitoring, performance tuning en kostenoptimalisatie in Azure en Databricks
• Kennis van CI/CD principes toegepast op data engineering
• Kennis van applicatie-integratiepatronen (REST API, AMQP)

Profiel:

• Diploma in Computerwetenschappen, Data Engineering of een gerelateerd vakgebied
• Minimum 5 jaar ervaring in een vergelijkbare rol
• Bewezen ervaring met Azure Databricks, Unity Catalog en Azure data-architectuur
• Analytische mindset, autonomie, probleemoplossend vermogen en teamspirit
• Sterke communicatievaardigheden en het vermogen om technische concepten helder uit te leggen

Nice to have:

• Microsoft Azure of Databricks certificeringen
• Ervaring met Power BI administratie en governance
• Ervaring met real-time data streaming
• Ervaring met Terraform of Infrastructure as Code
• Vertrouwdheid met Azure Monitor en Log Analytics
• Basiskennis van SAP (S/4HANA of BW/4HANA als databronnen)
• Ervaring met werken in Agile/Scrum omgevingen

Talen:

• Uitstekend Frans of Nederlands
• Goede kennis van de tweede landstaal (Frans of Nederlands)
• Goed Engels

De setting

Deze opdracht loopt 12 maanden en start in januari 2027. De werkwijze is hybride, met aanwezigheid op locatie in Brussel vereist 2 tot 3 keer per week.

Je kunt deze opdracht uitvoeren als freelancer of als medewerker in loondienst bij HumanInTech. Dezelfde rol, hetzelfde team. Kom je bij ons in loondienst, dan loopt je dienstverband door na deze opdracht. Wanneer de opdracht eindigt, zoeken we samen naar je volgende missie.

Locatie: Brussel, hybride

Werkadres: België

Werkgever / contractpartij: HumanInTech

Solliciteren tot (Brusselse tijd): 6 november 2026 om 01:00

Samenwerkingsvorm: Freelance of in loondienst bij HumanInTech

Werkregime: Voltijds

Ervaring: 6–10 jaar of meer

Opleiding: Bachelor of meer

Gepubliceerd: november 2026