AI Engineer (tekstbegrip & tekstmanipulatie)

ClariTalk; Zulte; Presencial; EUR 70 000 - 100 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Claritalk zoekt een AI Engineer (tekstbegrip & tekstmanipulatie) om te bouwen aan schaalbare taaloplossingen voor gesprekken en dossiers. Je werkt aan de Laravel-backend, prompts en tools die CRM-koppelingen mogelijk maken, met aandacht voor kwaliteit en gebruikservaring.

Je profiteert van directe feedback van gebruikers in een compact team en hebt invloed op end-to-end implementaties. Je werkt aan real-time verwerking, privacy en dataminimalisatie in een pragmatische, productgerichte omgeving.

Qualificações

• Ervaring met tekstbegrip en tekstmanipulatie (tokenisatie, chunking, gestructureerde output).
• Sterk in analyse en QA van taalmodellen en prompt-ontwerp.
• Hands-on ervaring met het bouwen van LLM-features in productie.
• Bekwaam in werken met een data-pipeline en real-time verwerking.

Responsabilidades

• Van ruwe transcript naar bruikbare structuur brengen: diarization, ruis verwijderen, onderwerpen identificeren en referenties oplossen.
• Prompt- en contextengineering als discipline: versies, templates, JSON-schema's en parsers.
• Ontwikkelen en verbeteren van tools die gesprekken, dossiers en CRM koppelingen doorzoeken.
• Tekstmanipulatie met chirurgische precisie: gedeeltelijk herschrijven zonder rest te beschadigen.
• Evaluatie en kwaliteitscontrole: regressiesets, hallucinatiedetectie, latency en kosten evalueren.
• Productierealiteit: streaming naar UI, retries, fallbacks en privacy/dataminimalisatie.

Conhecimentos

Tekstbegrip

Tekstmanipulatie

Prompt engineering

LLM in productie

PHP/Laravel

Vue

MySQL

Node.js

Kennis van CRM koppelingen

Ferramentas

PHP/Laravel

Vue

MySQL

Flutter

Electron

Node.js

Typesense

Descrição da oferta de emprego

AI Engineer (tekstbegrip & tekstmanipulatie)

Waarom wij werken aan Claritalk

Het beste naar boven brengen tijdens gesprekken tussen mensen. Dat is de visie van Claritalk. We focussen op een aantal expert verticals waar er door tijdsgebrek een grote meerwaarde kan gerealiseerd worden door gesprek- en dossierassistentie.

Alles wat wij doen begint bij tekst. Een gesprek van vijftig minuten wordt een transcript van tienduizenden woorden, met vier sprekers, dialect, halve zinnen, onderbrekingen en drie verschillende namen voor dezelfde klant. Daaruit moet een samenvatting komen die iemand durft doorsturen, taken die kloppen, antwoorden op vragen die vooraf gesteld werden, en coaching die niet neerbuigend is. Dat is geen modelkeuze, dat is engineering op taal.

Waarom jij wil werken aan Claritalk

Oordeel vooral zelf, maar onderstaande puntjes zouden je kunnen opvallen:

• dit is een scale-up met direct en regelmatig contact met de founders
  
• het product zelf is een echte gebruikstool, geen software die in de achtergrond draait: mensen gaan dit kennen
  
• er is dan ook directe feedback van gebruikers. We hebben mails in de mailbox met "Goed bezig"(*). Gelieve dit zo te houden, met dank.
  
• praktische AI met directe invloed op de prestaties bij klanten. (Als in: geen high in the sky acties die van alles signaleren en dat is het dan.)
  
• als we iets doen is het omdat het zin heeft
  
• compact team, dus automatisch veel inspraak & invloed. Gebruik dit verstandig. Keerzijde: verantwoordelijkheid. Moet je willen.
  
• je werkt aan AI die dagelijks door echte mensen beoordeeld wordt, met echte gevolgen. Geen demo-podium.
  

Wat moet je kunnen om aan Claritalk te werken?

Onze basis tech stack? PHP/Laravel, Vue en MySQL, met een Flutter app op iOS en Android en een Electron desktop tool. Het AI-werk zit hoofdzakelijk in de Laravel-backend, met een Node-gebaseerde realtime agent ernaast. Je hoeft niet alles gedaan te hebben; we zetten je op de projecten waar je sterkte ligt.

Dit is een rol voor iemand die tekst als eerste liefde heeft. Wat er op je bord komt:

• Van ruw transcript naar bruikbare structuur.Speaker diarization opkuisen en sprekers identificeren, ruis en vulwoorden aanpakken, segmenteren in onderwerpen, entiteiten en referenties oplossen ("die klant van vorige week", welke dan?). Gesproken taal is bovendien niet hetzelfde als geschreven taal, en een gesprek verspringt soms van taal midden in een zin.
  
• Prompt- en contextengineering als discipline.Onze prompts zijn versiebeheerde onderdelen van de codebase, met templates, response formats, JSON-schema's en output parsers. Contextbudget wordt gemeten (tokens tellen, niet schatten), er is een assembler die bepaalt wat mag meegaan, en visibility-regels bepalen wat een model over een gebruiker of team mág weten.
  
• Een agent met tools.De assistent heeft veertig-plus tools tot zijn beschikking: gesprekken en dossiers zoeken, transcripten doorzoeken, samenvattingen bewerken, taken aanmaken, suggesties presenteren, koppelingen leggen naar CRM. Jij werkt aan welke tools bestaan, hoe ze beschreven worden, hoe toolkeuze verbetert en hoe we schrijfacties verifiëren voordat ze in productiedata landen. Provenance van een wijziging is hier geen nice-to-have.
  
• Tekstmanipulatie met chirurgische precisie.Een samenvatting gedeeltelijk herschrijven zonder de rest te beschadigen, Markdown en diff-achtige patches, targeted replace in plaats van "genereer alles opnieuw en hoop". De gebruiker heeft mogelijk zelf al gecorrigeerd; dat werk mag niet verdwijnen.
  
• Evaluatie boven onderbuik.Regressiesets op echte (geanonimiseerde) gesprekken, scoring van samenvattingen, hallucinatiedetectie, before/after vergelijken bij elke promptwijziging. "Het voelt beter" is geen resultaat. Kwaliteit, latency en kost samen bekijken, want alle drie worden gefactureerd.
  
• Productierealiteit.Streaming naar de UI, stop- en lock-mechanismen, retries, fallbacks tussen providers, rate limits, audit logging en zorgvuldig scrubben van wat naar monitoring gaat. Werken met gespreksdata betekent werken met vertrouwelijke informatie: privacy en dataminimalisatie zijn ontwerpvereisten, geen bijlage.
  
• Zoeken en ophalen.Typesense en gestructureerde zoekwerkstromen voor retrieval, plus de vraag die er echt toe doet: wat heeft het model nu nodig, en wat is alleen maar ruis waar we voor betalen?
  
• Je hebt een aantal jaar ervaring met het bouwen van LLM-features in productie, niet enkel notebooks en prototypes. Je hebt al eens een promptwijziging teruggedraaid omdat de cijfers je ongelijk gaven. Ja. We begrijpen dat dit betekent dat je er van bij het begin al bij was. Dit is een gevorderde rol.
  
• Je bent sterk in tekstbegrip en tekstmanipulatie: tokenisatie, chunking, structured output, schema-validatie, parsing en normalisatie. Reguliere expressies zijn een gereedschap dat je kent én weet te vermijden op het juiste moment.
  
• Je programmeert degelijk en weet hoe de codegenerator in check te houden. PHP/Laravel is onze hoofdomgeving; Python en Node/TypeScript komen er bij. Wie sterk is in taalverwerking maar nog geen PHP schreef, kan dat hier leren, omgekeerd is moeilijker.
  
• Je kan evaluatie opzetten: datasets, metrieken, baselines, en het eerlijk rapporteren van een negatief resultaat.
  
• Je begrijpt hoe AI samenwerkt met de andere processen. Modellen zitten hier midden in een pipeline met queues, webhooks, realtime sockets en integraties; je ontwerpt voor timeouts, partial failure en gebruikers die niet willen wachten.
  
• Je hebt een mening over waar AI níet thuishoort. Wij houden het praktisch: als een regel of een query het net zo goed doet, gebruiken we die.
  
• Je hebt gevoel voor taal en nuance, ook wanneer een spreker in halve zinnen praat, dialect gebruikt of van taal wisselt.
  

Wat wij bieden

• Marktconforme verloning volgens ervaring/kennisniveau/meerwaarde.
  
• De verdeling van het bruto bedrag over loon / extralegale voordelen / vervoer is up to you.
  
• Het gaat om een werknemersstatuut met de bijhorende Belgische bescherming.
  
• Voldoende variatie, een toffe sfeer en meegroei mogelijkheden terwijl het bedrijf groeit.
  
• Een team dat rekent op je resultaten, en de vrijheid om een feature te beïnvloeden met de juiste argumenten.
  

Vragen, of een date op ons kantoor?

Vertel ons over een taalprobleem dat je hebt opgelost, en vooral: hoe je wist dat het opgelost was. Dat zegt ons meer dan een lijst modellen.

• Je hebt een aantal jaar ervaring met het bouwen van LLM-features in productie, niet enkel notebooks en prototypes. Je hebt al eens een promptwijziging teruggedraaid omdat de cijfers je ongelijk gaven. Ja. We begrijpen dat dit betekent dat je er van bij het begin al bij was. Dit is een gevorderde rol.
  
• Je bent sterk in tekstbegrip en tekstmanipulatie: tokenisatie, chunking, structured output, schema-validatie, parsing en normalisatie. Reguliere expressies zijn een gereedschap dat je kent én weet te vermijden op het juiste moment.
  
• Je programmeert degelijk en weet hoe de codegenerator in check te houden. PHP/Laravel is onze hoofdomgeving; Python en Node/TypeScript komen er bij. Wie sterk is in taalverwerking maar nog geen PHP schreef, kan dat hier leren, omgekeerd is moeilijker.
  
• Je kan evaluatie opzetten: datasets, metrieken, baselines, en het eerlijk rapporteren van een negatief resultaat.
  
• Je begrijpt hoe AI samenwerkt met de andere processen. Modellen zitten hier midden in een pipeline met queues, webhooks, realtime sockets en integraties; je ontwerpt voor timeouts, partial failure en gebruikers die niet willen wachten.
  
• Je hebt een mening over waar AI níet thuishoort. Wij houden het praktisch: als een regel of een query het net zo goed doet, gebruiken we die.
  
• Je hebt gevoel voor taal en nuance, ook wanneer een spreker in halve zinnen praat, dialect gebruikt of van taal wisselt.
  
• Marktconforme verloning volgens ervaring/kennisniveau/meerwaarde.
  
• De verdeling van het bruto bedrag over loon / extralegale voordelen / vervoer is up to you.
  
• Het gaat om een werknemersstatuut met de bijhorende Belgische bescherming.
  
• Voldoende variatie, een toffe sfeer en meegroei mogelijkheden terwijl het bedrijf groeit.
  
• Een team dat rekent op je resultaten, en de vrijheid om een feature te beïnvloeden met de juiste argumenten.