AI Engineer

Strixis; Antwerpen; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

High-end laptop

Smartphone met data-abonnement

Hybride werkomgeving

Flexibele uren

Job summary

STRIXIS zoekt een ervaren AI Engineer om de kloof tussen data science en production engineering te overbruggen. Je ontwerpt, bouwt en rolt schaalbare ML-modellen en datapijplijnen uit die waarde genereren in productieomgevingen.

Je werkt aan NLP-, vision- en tabulaire use cases, beheert MLOps-architectuur met Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow of Kubeflow en zorgt voor betrouwbare data pipelines, monitoring en latency-optimalisatie.

Qualifications

• Masterdiploma vereist in Computerwetenschappen, AI, wiskunde of verwant domein.
• Minimaal 5 jaar professionele ervaring in software-ontwikkeling en ML.
• Sterk in Python en ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of Scikit-learn.

Responsibilities

• Modelontwikkeling en deployment: ontwerp en implementeer ML-modellen voor NLP, vision of tabulaire use cases.
• MLOps en infrastructuur: bouw en onderhoud datapijplijnen voor data-ingestie, training en deployment.
• Data engineering: ontwerp datapijplijnen voor hoogwaardige trainings- en inferentiedata.
• Prestatieoptimalisatie: monitor productie en maximaliseer latency en schaalbaarheid.
• Samenwerking: leid technische discussies met stakeholders en engineers om AI-capaciteiten te integreren.

Skills

Python programming

Engagement: communication

Problem solving

Education

Master’s degree in Computer Science, AI, Mathematics or related field

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

MLflow

Airflow

Kubeflow

SQL

Vector databases

NoSQL

Job description

Over ons

Bij STRIXIS bouwen we hoogwaardige oplossingen die echte businesswaarde creëren. We combineren technische diepgang met een pragmatische mindset om complexe uitdagingen op te lossen. Terwijl we verder groeien, zoeken we een ervaren AI Engineer om mee de toekomst van onze intelligente systemen vorm te geven.

De rol

Als AI Engineer bij STRIXIS overbrug je de kloof tussen data science en production engineering. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en deployen van schaalbare machine-learningmodellen en datapijplijnen. Je werkt aan complexe businessproblemen door data om te zetten in bruikbare inzichten en robuuste softwareoplossingen.

Jouw verantwoordelijkheden

• Modelontwikkeling en deployment: Ontwerp, train en deploy machine-learningmodellen voor NLP-, computer-vision- of tabulaire use cases in productieomgevingen.
• MLOps en infrastructuur: Bouw en onderhoud geautomatiseerde pijplijnen voor data-ingestie, modeltraining en deployment.
• Data engineering: Ontwerp efficiènte datapijplijnen die kwaliteitsvolle data voorzien voor training en inferentie.
• Prestatieoptimalisatie: Monitor productieprestaties, beheer drift en optimaliseer voor latency en schaalbaarheid.
• Samenwerking: Neem een technische trekkersrol op in gesprekken met stakeholders en software engineers om AI-capaciteiten in bredere applicaties te integreren.

Jouw profiel

• Je hebt een masterdiploma in Computerwetenschappen, Artificiële Intelligentie, Wiskunde of een verwant domein.
• Je hebt 5+ jaar professionele ervaring in software engineering en machine learning.
• Je bent zeer sterk in Python en hebt diepgaande ervaring met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of Scikit-learn.
• Je hebt hands-on MLOps-ervaring met Docker, Kubernetes en orkestratietools zoals MLflow, Airflow of Kubeflow.
• Je voelt je thuis in SQL en hebt ervaring met vector databases of NoSQL-opslag.
• Je communiceert vlot in het Engels; Nederlands is een sterke plus.
• Je bent pragmatisch, mathematisch sterk en in staat om abstracte concepten om te zetten in werkende systemen.

Bonuspunten

• Ervaring met generatieve AI, LLM's en RAG-architecturen.
• Hands-on ervaring met cloud-AI-platformen zoals AWS SageMaker, Azure ML of Vertex AI.

Wat we bieden

• Een competitief loonpakket afgestemd op je senioriteit en expertise.
• Topmateriaal, waaronder een high-end laptop en een smartphone met data-abonnement.
• Een hybride werkomgeving met flexibele uren om een gezonde work-life balance te ondersteunen.