AI & Data Engineer: Build Production-Grade Pipelines

Iodigital; Oost-Vlaanderen; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Iodigital zoekt een AI- en Data Engineer om innovatieve datapipelines en state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen en te integreren binnen klantomgevingen. Je werkt aan productieklare oplossingen en zorgt voor operationele betrouwbaarheid binnen complexe IT-landschappen.

De rol omvat het inzetten van bestaande modellen en services, met aandacht voor hallucination-preventie en guardrails, en het optimaliseren van data workloads in cloud-omgevingen.

Qualifications

• Ervaring met AI- en data-engineering en productieklare datapipelines.
• Back-end ontwikkeling en integratie van API’s en services.
• Ervaring met cloud-dataservices en data platforms.

Responsibilities

• AI- en dataoplossingen ontwerpen: analyse klantvragen, uitwerken van aanpak en architectuur.
• Software engineering & integratie: backend-componenten, API's en services laten samenwerken met bestaande applicaties.
• Data Pipeline Development: ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT-processen en real-time data streams.
• Data Platform Architecture: opzetten van moderne datawarehouses en analytics-platforms.
• AI Integration: implementeren van ML-pijplijnen en integratie van AI-services in data-workflows.
• DataQuality & Governance: waarborgen van datakwaliteit, security en compliance.
• Performance Optimization: optimaliseren van dataproc- en schaalbaarheidsaspecten.
• Cloud Data Services: werken met cloud-native datadiensten zoals AWS Glue, Azure Data Factory en Google DataFlow.
• Monitoring & Observability: implementeren van monitoring en alerting voor datapipelines en AI-workloads.

Skills

Python

TypeScript

AI concepts

ETL/ELT

Tools

AWS Glue

Azure Data Factory

Google DataFlow

Job description

Iodigital zoekt een AI- en Data Engineer om innovatieve datapipelines en state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen en te integreren binnen klantomgevingen. Je werkt aan productieklare oplossingen en zorgt voor operationele betrouwbaarheid binnen complexe IT-landschappen.

De rol omvat het inzetten van bestaande modellen en services, met aandacht voor hallucination-preventie en guardrails, en het optimaliseren van data workloads in cloud-omgevingen.