AI Data Engineer

Visser & Van Baars; Antwerpen; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Bedrijfswagen of mobiliteitsbudget

Hospitalisatie- en groepsverzekering

Ecocheques

Gsm met abonnement

Extra verlofdagen

Job summary

Visser & Van Baars zoekt een data engineer die schaalbare ETL- en ELT-pipelines ontwerpt, bouwt en beheert. Je werkt met MySQL/PostgreSQL/SQL Server, ontwikkelt datamodellen en maakt verschillende databronnen beschikbaar voor analyse en AI.

Je helpt AI-toepassingen relevante informatie terug te laten vinden uit grote data, implementeert datakwaliteitscontroles en werkt samen met data engineers, analisten en stakeholders aan de technische richting van het team.

Qualifications

• Sterke ervaring met Python en SQL is vereist.
• Ervaring met productiegerichte ETL- en ELT-pipelines en relationele databases (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
• Goede datamodellering, datastructuren en datakwaliteit begrijpen en toepassen.
• Ervaring met ontsluiten van diverse databronnen via API's, documentenplatformen of messaging.
• Interesse in/RAG, embeddings, vector search of information retrieval.
• Bereidheid om oplossingen te bouwen en te beheren in zowel on-premise als cloud-omgevingen.
• Ervaring met Elasticsearch of vergelijkbare vector databases; kennis van Apache Airflow is een plus.
• Masterdiploma in relevante richting is welkom of gelijkwaardige ervaring.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare ETL- en ELT-pipelines.
• Werken met relationele databases zoals MySQL, PostgreSQL of SQL Server.
• Ontwikkelen van dataproducten en datamodellen die aansluiten bij businessdefinities.
• Maak diverse bronnen (documenten, databases, API's) bruikbaar voor analyse en AI.
• Ondersteun AI-toepassingen bij het terugvinden van relevante informatie uit grote dataschatten.
• Bouwen van kwaliteitscontroles en bewaken van betrouwbaarheid en stabiliteit.
• Samenwerken met data engineers, analisten en stakeholders aan de technische richting van het team.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

Datamodellering

Datastructuren

Datakwaliteit

APIs

RAG / embeddings / vector search

Informatie retrieval

On-premise & cloud

Elasticsearch / vector DB

Apache Airflow

Education

Mastertitel in een relevante richting

Tools

Elasticsearch

Apache Airflow

Job description

Wat ga je doen?

Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt datapipelines en dataproducten die informatie veilig en op tijd beschikbaar maken. Je werkt met uiteenlopende databronnen en vertaalt businessbehoeften naar oplossingen die ook op lange termijn goed beheersbaar blijven.

Daarnaast help je informatie toegankelijk te maken voor AI-toepassingen. Denk aan documenten verwerken en indexeren, zodat een AI-oplossing relevante informatie kan terugvinden en gebruiken om antwoorden te formuleren. Je werkt mee aan toepassingen rond RAG, embeddings en vector search, en onderzoekt hoe AI dataprocessen slimmer kan automatiseren.

Concreet

• Je bouwt en optimaliseert schaalbare ETL- en ELT-pipelines.
• Je werkt met relationele databanken zoals MySQL, PostgreSQL of SQL Server.
• Je ontwikkelt dataproducten en datamodellen die aansluiten bij duidelijke businessdefinities.
• Je maakt verschillende informatiebronnen, zoals documenten, databanken en API's, bruikbaar voor analyse en AI.
• Je helpt AI-toepassingen relevante informatie terug te laten vinden uit grote hoeveelheden data.
• Je bouwt kwaliteitscontroles in en volgt de betrouwbaarheid en stabiliteit van oplossingen op.
• Je werkt samen met data engineers, analisten en stakeholders en denkt mee over de technische richting van het team.

Wie zoeken we?

Je hebt ongeveer vijf jaar of meer ervaring in data engineering en voelt je thuis in het bouwen van oplossingen die in productie worden gebruikt. Je werkt graag hands-on, denkt mee over architectuur en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van wat je oplevert.

Verder breng je mee

• Sterke ervaring met Python en SQL.
• Ervaring met productiegerichte ETL- en ELT-pipelines en relationele databanken, bijvoorbeeld MySQL, PostgreSQL of SQL Server.
• Een goed begrip van datamodellering, datastructuren en datakwaliteit.
• Ervaring met het ontsluiten van verschillende databronnen, bijvoorbeeld via API's, documentplatformen of message queues.
• Interesse in of ervaring met RAG, embeddings, vector search of information retrieval.
• Bereidheid om oplossingen te bouwen en beheren in een omgeving met zowel on-premise- als cloudtechnologie.
• Ervaring met Elasticsearch of een andere vector database is mooi meegenomen. Ook kennis van workflow orchestration, zoals Apache Airflow, is een plus. Een masterdiploma in een relevante richting is welkom; gelijkwaardige ervaring telt eveneens.

Wat maakt deze rol interessant?

Je krijgt de kans om je data engineering-ervaring breed in te zetten: van databases en pipelines tot dataproducten en AI-toepassingen. Je werkt niet alleen aan ideeën of prototypes, maar helpt oplossingen bouwen die betrouwbaar werken en echt gebruikt worden.

Je komt terecht in een team waar samenwerking en kennisdeling belangrijk zijn. Er is ruimte om nieuwe technologieën te verkennen, opleidingen te volgen en mee richting te geven aan de verdere data roadmap.

Wat bieden wij?

Je krijgt een vast contract en een aantrekkelijk salarispakket, aangevuld met een uitgebreid aanbod extralegale voordelen. Denk aan een bedrijfswagen of de keuze voor een mobiliteitsbudget, hospitalisatie- en groepsverzekering, ecocheques, een gsm met abonnement en extra verlofdagen.