Werkstudent Data Analytics & AI – Flexibel & Lernorientiert

Siemens

Wien

Hybrid

EUR 21.000 - 26.000

Teilzeit

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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten ab 20 h/Woche
Homeoffice-Regelung mit Pauschale
Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Kantine am Standort
Unternehmenskultur

Zusammenfassung

Siemens Advanta Wien sucht eine motivierte Person mit analytischem Denkvermögen und starkem Interesse an Data Science, AI und ML. Sie arbeiten an datengetriebenen Kundenprojekten, analysieren und visualisieren Daten und unterstützen die Entwicklung digitaler Lösungen.

Flexible Arbeitszeiten ab 20 Stunden pro Woche, Homeoffice-Regelung, umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur erwarten Sie.

Qualifikationen

  • Laufendes Studium in einem MINT-Fach mit Fokus Data Science, AI oder ML.
  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
  • Hohe Lernbereitschaft, Interesse an neuen Technologien.
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (Python/SQL).
  • Code nachvollziehen und verstehen können.
  • Interesse an AI-, Analytics- und Digitalisierungsthemen.
  • Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Flexibilität und Teamfähigkeit, Deutsch/Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Unterstützung bei Analysen in Kunden- und Innovationsprojekten.
  • Mitarbeit an Data Analytics, AI und ML Themen.
  • Aufbereitung und Visualisierung von Daten.
  • Unterstützung bei Entwicklung und Optimierung digitaler Lösungen.
  • Recherche neuer Technologien, Methoden und Trends.
  • Erstellung von Auswertungen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen.
  • Unterstützung bei Interpretation von Daten und Handlungsempfehlungen.
  • Mitwirkung an Prototypen, PoCs und innovativen Lösungsansätzen.

Kenntnisse

Analytisches Denken
Lernbereitschaft
Teamarbeit
Grundlegende Programmierkenntnisse
Python
SQL
Deutsch/Englischkenntnisse

Ausbildung

Student in MINT-Fach (Data Science/AI/ML)

Tools

Python
SQL

Jobbeschreibung

Siemens Advanta Wien sucht eine motivierte Person mit analytischem Denkvermögen und starkem Interesse an Data Science, AI und ML. Sie arbeiten an datengetriebenen Kundenprojekten, analysieren und visualisieren Daten und unterstützen die Entwicklung digitaler Lösungen.

Flexible Arbeitszeiten ab 20 Stunden pro Woche, Homeoffice-Regelung, umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur erwarten Sie.

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