Teilzeit Data Scientist – AI/ML, Analytics & Remote Work

Siemens AG Österreich; Wien; Hybrid; EUR 37.000 - 45.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten ab 20h/Woche

Homeoffice-Regelung mit Pauschale

Zusammenfassung

Siemens AG Österreich sucht eine engagierte Studierendenstelle im Data-Umfeld in Wien für ca. 20 Stunden pro Woche. Sie arbeiten an datengetriebenen Fragestellungen in Kunden- und Innovationsprojekten, unterstützen Data Analytics, AI/ML-Themen und die Visualisierung von Daten.

Sie bringen ein laufendes STEM-Studium, analytisches Denken, Lernbereitschaft sowie Grundkenntnisse in Python/SQL mit. Flexible Arbeitszeiten und eine Homeoffice-Regelung runden das Angebot ab.

Qualifikationen

• Laufendes Studium an Universität oder FH im MINT-Bereich mit Schwerpunkt Data Science/AI/ML.
• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
• Grundlegende Programmierkenntnisse (Python, SQL) und Lernbereitschaft.

Aufgaben

• Unterstützung bei Analysen in Kunden- und Innovationsprojekten.
• Mitarbeit an Data Analytics, AI und ML-Themen.
• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten.
• Unterstützung bei Entwicklung und Optimierung digitaler Lösungen.
• Recherche und Evaluation neuer Technologien und Trends.
• Mitwirkung bei Auswertungen, Präsentationen und Entscheidungsgrundlagen.
• Unterstützung bei Interpretation von Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Mitwirkung an Prototypen, PoCs und innovativen Lösungsansätzen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Künstliche Intelligenz

Python

SQL

Teamarbeit

Selbstständige Arbeitsweise

Ausbildung

Universität/FH Studium im MINT-Bereich

Tools

Python

SQL

Jobbeschreibung

Siemens AG Österreich sucht eine engagierte Studierendenstelle im Data-Umfeld in Wien für ca. 20 Stunden pro Woche. Sie arbeiten an datengetriebenen Fragestellungen in Kunden- und Innovationsprojekten, unterstützen Data Analytics, AI/ML-Themen und die Visualisierung von Daten.

Sie bringen ein laufendes STEM-Studium, analytisches Denken, Lernbereitschaft sowie Grundkenntnisse in Python/SQL mit. Flexible Arbeitszeiten und eine Homeoffice-Regelung runden das Angebot ab.