Team Lead Data Architect (all genders)

werkhaus GmbH & Co. KG; Wien; Vor Ort; EUR 60 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Datenarchitekten, der die digitale Zukunft mitgestaltet. In dieser spannenden Rolle entwickeln Sie eine effiziente Datenarchitektur und optimieren Datenpipelines für Machine Learning-Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und neue Technologien zu evaluieren. Das Unternehmen bietet moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten und Technologien interessiert sind und gerne im Team arbeiten, ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Leistungen

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Moderne, ergonomische Arbeitsplätze

Flexibles Arbeitszeitmodell

Kostenloses Pausenobst

Mittagessen in der Salatbar

Gemeinsame sportliche Erlebnisse

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenbank-Design.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege einer skalierbaren Datenarchitektur.
• Aufbau und Optimierung von Data Pipelines für Machine Learning.

Kenntnisse

Datenarchitektur

SQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken

Cloud-Plattformen

ETL/ELT-Tools

Teamfähigkeit

Führungsstärke

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik

Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Data Science

Tools

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Cassandra

Azure

Jobbeschreibung

Das Team

Das Team Digitalisierung gestaltet die digitale Zukunft von BORA durch die Entwicklung eines vernetzten D2C-Ökosystems, smarter digitaler Geschäftsmodelle und innovativer Technologien wie IoT, Cloud und KI. Wir ermöglichen die Integration von BORA-Produkten in smarte Küchen und erschließen neue digitale Services, in enger Zusammenarbeit mit Technologiepartnern und allen Unternehmensbereichen bei BORA.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Pflege einer skalierbaren und effizienten Datenarchitektur zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Erstellung und Verwaltung von logischen und physischen Datenmodellen gemäß den Geschäftsanforderungen
• Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, Datenbanken und Schnittstellen zur Integration unterschiedlicher Systeme
• Aufbau und Optimierung von Data Pipelines für Machine Learning und datengetriebene Anwendungen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und des IT-Teams zur Umsetzung datenbezogener Anforderungen
• Koordination mit externen Partnern zur Sicherstellung reibungsloser Datenflüsse und gemeinsamer Datenstandards
• Identifikation und Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Optimierung der Datenstrategie

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur, im Datenbank-Design oder verwandten Bereichen wie Data Engineering oder Software-Entwicklung
• Fundierte Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und Big-Data-Technologien
• Kenntnisse in ETL/ELT-Tools, Data-Warehouse-Konzepten und gängigen Datenmodellierungstechniken
• Souveränes Auftreten, Teamfähigkeit und Führungsstärke
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
• Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
• Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
• Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
• Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

KV-Angabe

Aus rechtlichen Gründen sind wir verpflichtet, das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position anzugeben, das bei einer 40h/Woche bei 2.916,36 € brutto pro Monat liegt. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich an unserer attraktiven, leistungsorientierten Gehaltsstruktur und liegt je nach Qualifikation deutlich darüber.