WIR fördern Engagement.
- Aktive Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer digitalen Banking-Prozesse
- Eigenständige Mitarbeit in agilen Teams und Mitgestaltung der Banking-Lösungen von morgen
- Konzeptionelle Mitarbeit im Rahmen der Digitalisierung des Bereichs Digital Sales und Produktanalyse
- Mitarbeit bei der systematischen Analyse von Kundenverhalten und Nutzungsmustern, um fundierte Handlungsempfehlungen für digitale Services abzuleiten
- Möglichkeit, Verantwortung für Teilaufgaben in Projekten zu übernehmen und praxisnah Erfahrungen im Bereich Digital Banking zu sammeln
WIR geben Halt.
- Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede "grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
- In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität - Du erhältst von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und kannst damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit deiner Arbeit vereinbar ist
- Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird - auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche findest du bei uns
Zeitraum: ab sofort
Dauer: 12 Monate (Teilzeit, 20 - 25 Wochenstunden)
Dienstort: Wien
Für diese Position bieten wir ein monatliches Bruttomindestgehalt von € 2.535,31 (Vollzeit 38,5 Wochenstunden - Aliquotierung gemäß Stundenvereinbarung), basierend auf dem oben angeführten Anforderungsprofil, an. Entsprechende Berufserfahrung und Qualifikation werden zusätzlich berücksichtigt. Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Paket an Benefits (Mittagsessenzuschuss, Gesundheits- und Sportangebote, variable Arbeitszeit, u.v.m.).
WIR brauchen Kompetenz.
- Fortgeschrittenes Studium der Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit klarem Bezug zu digitalen Geschäftsmodellen
- Ausgeprägtes Interesse an Projektmanagement, agilen Methoden sowie der Gestaltung und Optimierung digitaler Prozesse
- Fähigkeit, Anreizstrukturen und Akteursverhalten systematisch zu analysieren und daraus ökonomisch fundierte Prognosen abzuleiten
- Vertiefte Grundkenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden, einschließlich Regressions- und Varianzanalysen, mit besonderem Fokus auf die kritische Interpretation empirischer Ergebnisse.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools der Datenanalyse (z. B. R oder Python) inklusive Datenaufbereitung, Clustering sowie Regressions- und Klassifikationsmodellen
- Verständnis der Grundlagen relationaler Datenbanken und erste sichere Anwendung von SQL bei Datenabfragen und Reporting
- Hohes analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für den Einsatz innovativer Technologien
- Ausgeprägte Teamorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Fähigkeit, betriebswirtschaftliche Fragestellungen mit IT-Perspektiven zu verknüpfen und daraus praxisnahe, nutzerzentrierte Lösungen abzuleiten
Kolleg:innen mit einem divers background sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, Menschen mit Behinderung und Persönlichkeiten mit verschiedenartiger Herkunft - denn vielfältig giebeln wir mehr.
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