Senior Python Backend Engineer for HealthTech & ML

DaphOS.ai; Wien; Hybrid; EUR 41,000 - 49,000; Full time

Benefits offered by this job

Gehalt nach IT-KV

Hybrid-Arbeitsmodell (Graz/Wien/Linz,

Kurze Entscheidungswege

Regelmäßige Teamevents

Weiterentwicklung an Backend und ML

Job summary

Bei DaphOS arbeiten Sie an der Backend-Plattform einer B2B-Healthcare-Lösung, die Kliniken bessere Entscheidungen ermöglicht. Sie entwickeln skalierbare Backend-Services in Python, bringen ML/AI-Modelle in Produktion und gestalten die Architektur der Data Infrastructure mit.

Sie arbeiten eng mit Data Science, Frontend-Engineers und Product Management zusammen und treiben die technische Weiterentwicklung der Plattform aktiv voran. Flexibles Arbeitsmodell und ein dynamisches Startup-Umfeld warten.

Qualifications

• Ca. 5 Jahre Berufserfahrung in Backend-Entwicklung mit Python
• Kenntnisse in PostgreSQL und Cloud-Infrastruktur (Docker, Kubernetes)
• Deutsch und/oder Englisch mindestens C1
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem wachsenden Startup
• Wohnort in Graz, Wien oder Linz bevorzugt

Responsibilities

• Skalierbare Backend-Services in Python entwerfen, entwickeln und betreiben
• ML/AI-Modelle mit Data-Science-Team produktionsreif machen
• Architekturentscheidungen rund um Data Infrastructure (Pipelines, Storage) treffen
• Code-Qualität durch Reviews, Tests und Standards sichern
• Features gemeinsam mit Frontend-Engineers, Data Scientists und Product Management entwickeln
• Technische Weiterentwicklung der Plattform aktiv vorantreiben

Skills

Python Backend

ML/AI Erfahrung

Deutsch/Englisch C1

Eigenverantwortliches Arbeiten

Startup-Mitgestaltung

Rust/Go Kenntnisse

Education

Naturwissenschaftliches Studium oder Data Science/ML-Erfahrung

Tools

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Job description

Bei DaphOS arbeiten Sie an der Backend-Plattform einer B2B-Healthcare-Lösung, die Kliniken bessere Entscheidungen ermöglicht. Sie entwickeln skalierbare Backend-Services in Python, bringen ML/AI-Modelle in Produktion und gestalten die Architektur der Data Infrastructure mit.

Sie arbeiten eng mit Data Science, Frontend-Engineers und Product Management zusammen und treiben die technische Weiterentwicklung der Plattform aktiv voran. Flexibles Arbeitsmodell und ein dynamisches Startup-Umfeld warten.