Senior / Lead Data Engineer

SkillSherpa SA; Schweiz; Hybrid; EUR 80.000 - 96.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Full-time contract in Switzerland

Annual bonus

Friday half-day

Training opportunities

1 day remote per week

Early-stage environment

Zusammenfassung

SkillSherpa SA. In Svizzera cerca un Senior/Lead Data Engineer per guidare l'infrastruttura dati su Google Cloud, BigQuery e pipeline ETL/ELT. Progetterai e gestirai il data warehouse, definendo architetture dati e modelli.

Il ruolo richiede esperienza su data pipelines, sicurezza, cost optimization e integrazione di modelli ML, lavorando a stretto contatto con stakeholder non tecnici. Contratto full-time in Svizzera, con 1 giorno/settimana di remote e bonus annuale.

Qualifikationen

• Minimo 7 anni di esperienza nel settore, almeno 2 su data warehouse in produzione.
• Conoscenza di Google Cloud e relativi servizi dati (BigQuery, Composer).
• Python forte background e SQL (BigQuery, PostgreSQL).
• Esperienza con Ingestion di dati da fonti esterne e modelli LLM in pipeline.

Aufgaben

• Progettare, implementare e gestire infrastruttura dati su Google Cloud e federated identities.
• Sviluppare pipeline ETL/ELT con Python, BigQuery e Cloud Composer.
• Gestire sicurezza, monitoraggio, costi e incidenti della piattaforma dati.
• Mentoring del team, code review e documentazione tecnica.

Kenntnisse

Python

SQL

Airflow

BigQuery

GCP

Data modeling

Docker

ETL/ELT

Data warehouse

GDPR

Tools

Google Cloud Composer

Terraform

Pulumi

Jobbeschreibung

SkillSherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all’avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l’uso intelligente dei dati.
Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni.

Descrizione del ruolo:

Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove.

Responsabilità principali:

• Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili;
• Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python;
• Implementazione di processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python;
• Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione;
• Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati;
• Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
• Definire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti;
• Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati;
• Fare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring.
• Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione;
• Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica;
• Spiccate capacità di problem solving e autonomia;
• Capacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze;
• Capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici;
• Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.);
• Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery e PostgreSQL;
• Solida esperienza di sviluppo in Python;
• Conoscenza di Airflow;
• Solida esperienza di data modeling per data warehouse su BigQuery;
• Esperienza nell'ottimizzazione dei costi su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
• Esperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti;
• Esperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
• Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati;
• Conoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e nLPD;
• Esperienza con git;
• Conoscenza di Docker e Docker Compose;
• Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.g., Pulumi, Terraform, OpenTofu), con responsabilità su moduli e state;
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto.

Qualifiche preferenziali:

• Esperienza con Linux e Bash;
• Esperienza con Azure DevOps e GitHub;
• Buona padronanza dell'inglese parlato;
• Familiarità con le piattaforme cloud AWS e Azure;
• Esperienza con ClickHouse;
• Esperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM.

Lavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un’azienda in forte crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati.
Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un’azienda che valorizza il talento e l’innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te!

Il range salariale lordo annuo, inclusivo di bonus, previsto per la posizione è di 75.000 CHF - 90.000 CHF.

I nostri vantaggi includono:

• Contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera
• Bonus annuale al raggiungimento degli obiettivi definiti insieme al diretto responsabile
• Il venerdì si lavora mezza giornata
• Accesso a percorsi formativi (es. Coursera)/eventi di settore
• 1 giorno/settimana di remote working
• Contesto early-stage dove poter fare davvero la differenza

Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera. La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale.