Machine Learning Engineer - AI/ML Ops for Vet Research

Veterinärmedizinische Universität Wien; Wien; Vor Ort; EUR 35.000 - 42.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-Universität

Stabiler Arbeitgeber

Attraktiver Campus

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsförderung

Diversitätskultur

Kinderbetreuungsangebote

Zusatzleistungen

Mitarbeiter-Events

Zusammenfassung

Die Veterinärmedizinische Universität Wien sucht eine/n Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Produktivsetzung von ML-/LLM-Lösungen. Sie arbeiten eng mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie Forschungsgruppen zusammen und gestalten eine moderne KI-Entwicklungspipeline aktiv mit.

Zu den Aufgaben gehören Aufbau von Inferenz-Infrastruktur, Modell-Qualitätssicherung, Experiment-Tracking, Deployment sowie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder gleichwertige Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow/JAX).
• Aktive DevOps-Erfahrung (CI/CD, Containerisierung, Deployment von Modellen).
• Gute Englischkenntnisse (B2) und Deutschkenntnisse (B2).

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb von ML- und LLM-basierten Lösungen (Dokument- und Bildverarbeitung, Assistenzsysteme).
• Aufbau und Betrieb von On-Premises-Inferenz-Infrastruktur für KI-Modelle (Serving, Skalierung, Monitoring).
• Auswahl, Evaluierung und Qualitätssicherung von Modellen für konkrete Anwendungsfälle.
• Nutzung und Weiterentwicklung der HPC-Infrastruktur für Training und Rechenworkloads.
• Aufbau von MLOps-Praktiken (Versionierung, Experiment-Tracking, automatisiertes Deployment).
• Zusammenarbeit mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie Forschungsgruppen.

Kenntnisse

Python

Deep-Learning

DevOps

Englisch (B2)

Deutsch (B2)

Ausbildung

Masterabschluss / Diplom in relevantes Fachgebiet

Tools

Slurm

Kubernetes

Triton Inference Server

vLLM/Ollama

HuggingFace-Ökosystem

MLflow

Weights & Biases

CUDA

Jobbeschreibung

Die Veterinärmedizinische Universität Wien sucht eine/n Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Produktivsetzung von ML-/LLM-Lösungen. Sie arbeiten eng mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie Forschungsgruppen zusammen und gestalten eine moderne KI-Entwicklungspipeline aktiv mit.

Zu den Aufgaben gehören Aufbau von Inferenz-Infrastruktur, Modell-Qualitätssicherung, Experiment-Tracking, Deployment sowie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.