Data Platform Engineer:in

Veterinärmedizinische Universität Wien; Wien; Vor Ort; EUR 35.000 - 42.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-Universität

Stabiler Arbeitgeber

Campus-Umfeld

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsförderung

Familienfreundliche Kultur

Kinderbetreuungsangebote

Zusammenfassung

Veterinärmedizinische Universität Wien sucht eine:n Data Platform Engineer für den Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform in Verwaltung und Forschung. Sie orchestrieren Datenpipelines, modellieren Datenstrukturen und sichern Qualität sowie Nachvollziehbarkeit der Flüsse.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Backend- und ML-Engineering zusammen, setzen CI/CD-Pipelines auf und berücksichtigen DSGVO-Standards. Eine langfristige Anstellung ist vorgesehen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit Datenschwerpunkt.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Aufbau und Betrieb von Datenpipelines.
• Aktive DevOps-Erfahrung (CI/CD, Containerisierung, Produktionsbetrieb).
• Gute Deutschkenntnisse (B2) und gute Englischkenntnisse (B2).
• Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen und verteilten Verarbeitungssystemen.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Verwaltung und Forschung.
• Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Anbindung interner und externer Quellsysteme.
• Datenmodellierung sowie Aufbau wartbarer, dokumentierter Datenstrukturen und Schnittstellen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Monitoring der Datenflüsse.
• Auswahl, Einführung und Betrieb geeigneter Plattformkomponenten mit Fokus auf On-Premises.
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Dateninfrastruktur und Pipelines.
• Enge Zusammenarbeit mit Backend- und ML-Engineering, Bereitstellung von Daten für KI/ML-Anwendungsfälle.
• Beachtung von Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen.

Kenntnisse

SQL

Python

DevOps

Datenpipelines

Kubernetes

DSGVO

Deutsch B2

Englisch B2

Ausbildung

Master-/Diplom-Studium

Tools

Dagster

Airflow

dbt

Spark

DuckDB

Polars

Jobbeschreibung

Die Vetmeduni arbeitet in der Lehre, in der Forschung und in ihren Dienstleistungsangeboten an der Sicherstellung der Tiergesundheit in Österreich. Wir verstehen diese Aufgabe als Beitrag zur Gesunderhaltung des Menschen und seiner tierischen Begleiter sowie zur Produktion gesunder Nahrungsmittel.

Für die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten sucht

unsere Abteilung IT-Services eine:n

Data Platform Engineer:in

Einstufung:

IVa

Beschäftigungsausmaß:

40 Wochenstunden

Dauer des Dienstverhältnisses:

unbefristet

Bewerbungsfrist:

26.08.2026

Kennzahl:

2026/0199

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform (Speicherung, Verarbeitung, Bereitstellung) für Verwaltung und Forschung
• Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Anbindung interner und externer Quellsysteme
• Datenmodellierung sowie Aufbau wartbarer, dokumentierter Datenstrukturen und Schnittstellen für nachgelagerte Anwendungen (Analytics, Reporting, KI/ML)
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Monitoring der Datenflüsse
• Auswahl, Einführung und Betrieb geeigneter Plattformkomponenten (Datenbanken, Object Storage, Orchestrierung) mit Fokus auf On-Premises-Betrieb
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Dateninfrastruktur und Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Backend- und Machine-Learning-Engineering, insbesondere Bereitstellung von Daten für KI/ML-Anwendungsfälle
• Berücksichtigung von Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen im Umgang mit Daten

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse

• Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium / Fachmatura [HTL] / akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen)
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit deutlichem Datenschwerpunkt
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sehr gute Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
• Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. CI/CD, Containerisierung, Betrieb von Diensten in Produktionsumgebungen)
• Gute Deutschkenntnisse (B2)
• Gute Englischkenntnisse (B2)

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen

• Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen (z. B. Dagster, Airflow)
• Erfahrung mit dbt bzw. SQL-basierten Transformations-Workflows
• Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen (z. B. Apache Spark) oder modernen Single-Node-Engines (z. B. DuckDB, Polars)
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis)
• Erfahrung mit Object Storage (z. B. MinIO, S3) und offenen Tabellenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Delta Lake)
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka)
• Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Monitoring und Observability (z. B. Prometheus, Grafana)
• Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und Data Governance
• Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein
• Sorgfältige, nachvollziehbare Arbeitsweise, insbesondere bei Änderungen an produktiven Datenbeständen
• Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Technologien einzuarbeiten
• Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was wir bieten

• Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas
• Stabiler Arbeitgeber
• Attraktiver Campus
• Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
• Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
• Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
• Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
• Mitarbeiter:innenevents

Mindestentgelt

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich.

Kontakt für weiterführende Informationen

Dipl.-Ing. (FH) Jürgen Ladstätter
[phone] - 1621
[e-mail]
www.vetmeduni.ac.at