(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Allianz Österreich; Wien; Hybrid; EUR 51.000 - 69.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Büro am Icon Tower

Mitarbeiteraktienprogramm

Essenszuschuss

Sport- und Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Allianz Österreich sucht eine/n Data Engineer als Go-To-Person für Daten in der Versicherungstechnik. Du entwickelst robuste, skalierbare Dateninfrastrukturen und treibst datengetriebene Lösungen voran, die Prozesse automatisieren und Effizienz steigern.

Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analysts zusammen, bringst Expertenwissen in PySpark, Databricks und Data Modeling ein und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Die Position bietet Homeoffice und ein modernes Büro in Wien.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten MINT-Fach.
• 3–5 Jahre Berufserfahrung mit großen Datenmengen und Big-Data-Frameworks.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und zentrale Data-Science-Bibliotheken.
• Ausreichende Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung, Datenerfassung und -anbindung.
• Analytische Fähigkeiten, lösungsorientiert, kommunikationsstark in Deutsch und Englisch.
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Lernbereitschaft, KI-Interesse.

Aufgaben

• Design und Entwicklung zukunftsfähiger Datenarchitekturen in funktionsübergreifenden Teams der Versicherungstechnik.
• Sicherstellung einer adäquaten Datenbasis und aussagekräftiger Kenngrößen für die Unternehmenssteuerung.
• Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und Data-Pipelines zur Unterstützung unternehmensweiter Analysen.
• Kontinuierliche Verbesserung von ELT/ETL-Prozessen für eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung.
• Aktive Nutzung von AI und Machine Learning Algorithmen sowie Vorantreiben der Prozessautomatisierung – insbesondere unter Einsatz von KI.
• Unterstützung von Data Scientists und Analysten bei datengetriebenen Projekten.

Kenntnisse

Python

PySpark

Databricks

Azure Synapse

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Data pipelines

ETL

CI/CD

Git

Data modeling

Deutsch/Englisch Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Computer Science/Computer Engineering/Data Engineering

Tools

Databricks

Azure Synapse

Fabric

Jobbeschreibung

Wir suchen dich als Go-To Person für „Daten“ in der Versicherungstechnik: Als Data Engineer bei der Allianz Österreich wirst du die Grundlage für innovative Datenlösungen schaffen, die die Effizienz und Automatisierung unserer Versicherungsprozesse revolutionieren. Deine Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, eine robuste und skalierbare Dateninfrastruktur zu entwickeln.

Was Wir Dir Bieten

• Erfolgreiche Mitarbeit in einem der weltgrößten Versicherungsunternehmen und einem Great Place to Work
• Homeoffice
• topmodernes Büro im Icon Tower - direkt beim Hauptbahnhof Wien
• Du-Kultur
• persönliche Entwicklung wird bei uns großgeschrieben
• ausgezeichnete Ausbildungs- und e-learning Möglichkeiten
• Essenszuschuss
• vergünstigte Konditionen bei Versicherungen
• Mitarbeiter:innen Aktienprogramm
• Corporate Volunteering
• vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
• wir feiern unsere Erfolge

Deine Künftigen Tätigkeitsfelder

• Design und Entwicklung zukunftsfähiger Datenarchitekturen in funktionsübergreifenden Teams der Versicherungstechnik sowie in enger Zusammenarbeit mit anderen Ressorts.
• Sicherstellung einer adäquaten Datenbasis und aussagekräftiger Kenngrößen für die Unternehmenssteuerung.
• Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und Data-Pipelines zur Unterstützung unternehmensweiter Analysen.
• Kontinuierliche Verbesserung von ELT/ETL-Prozessen für eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung.
• Aktive Nutzung von AI und Machine Learning Algorithmen sowie Vorantreiben der Prozessautomatisierung – insbesondere unter Einsatz von KI.
• Unterstützung von Data Scientists und Analysten bei Dateninitiativ·en und datengetriebenen Projekten.

Eigenschaften, Die Du Für Deine Neue Karriere Brauchst

• Abgeschlossenes Studium in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering oder einem verwandten MINT-Fach von Vorteil.
• Mindestens 3–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Umgang mit und in der Verarbeitung von großen Datenmengen mit Big-Data-Frameworks, insbesondere PySpark in Databricks, Azure Synapse oder Fabrics.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und den zentralen Data-Science-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken (z.B. CI/CD-Pipelines, Git).
• Tiefgehendes Verständnis für Datenbanken und Datenmodellierung, verbunden mit fundierten Kenntnissen in Datenerfassung und -anbindung, Datensicherheit, Datenqualität und -genauigkeit, Datenmigration, in Tools und Prozessen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, verbunden mit einer lösungsorientierten, kreativen Denkweise und Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern in verhandlungssicherem Deutsch und Englisch.
• Eigenverantwortliches Arbeiten und großes Interesse am lebenslangen Lernen mit neuen Technologien sowie Methoden, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz.

Weitere Informationen Zur Stelle

Eintrittstermin: ab sofort | Stundenausmaß: 38,5 Wochenstunden | Dienstort: THE ICON VIENNA, Wiedner Gürtel 9-13, 1100 Wien sowie Home Office | Jahresbruttogehalt: EUR 60.000,-- je nach Qualifikation Bereitschaft zur Überzahlung

Die Allianz Gruppe ist eines der weltweit vertrauenswürdigsten Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Die Fürsorge für unsere Mitarbeiter, ihre Ambitionen, Träume und Herausforderungen macht uns zu einem einzigartigen Arbeitgeber. Uns verbindet ein gemeinsames Bestreben: Unsere Kunden stehen an erster Stelle und im Mittelpunkt unseres Handelns. Ihre Bedürfnisse inspirieren unser Denken und leiten unser Handeln. Gemeinsam können wir ein Umfeld schaffen, in dem sich jeder motiviert und gestärkt fühlt, eine bessere Zukunft zu gestalten und zu formen – für unsere Kunden und für unsere Gesellschaft.

Bei der Allianz stehen wir für Einheit: Wir glauben, dass eine geeinte Welt eine bessere Welt ist, und wir setzen uns konsequent für Chancengleichheit ein. Die Grundlage dafür ist unser integrativer Arbeitsplatz, an dem sowohl Menschen als auch Leistung zählen und wo Integrität, Fairness, Inklusion und Vertrauen im Mittelpunkt unserer Kultur stehen.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller ethnischen und kulturellen Hintergründe, Altersgruppen, Geschlechter, Nationalitäten, Religionen, sozialen Herkünfte, Menschen mit oder ohne Behinderung sowie unterschiedlicher sexueller Orientierung und anderer durch lokale Gesetze und Vorschriften geschützter Merkmale.

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