Senior Data Analyst & Reporting Specialist

XXXLutz Group; Wels; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office

Kantine/Betriebsrestaurant

Mitarbeiterparkplatz

Fitness Angebote

Massage, Yoga o. A.

Kaffee, Tee o. Ä

Gesundheitsförderung

Job summary

XXXLutz Group sucht eine erfahrene BI/Data-Analytics-Fachkraft, die Reports und Dashboards in Power BI entwickelt und pflegt. Sie wandeln Rohdaten in aussagekräftige Datensätze um und bauen Datenmodelle auf, um NPS- und Umsatzdaten zuverlässig aufzubereiten.

Sie übersetzen fachliche Anforderungen in präzise SQL-Abfragen, führen ad-hoc-Analysen durch und liefern klare Handlungsempfehlungen. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen runden das Profil ab.

Qualifications

• Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Umsetzung fachlicher Anforderungen.
• Datenmodellierung und Datentransformation (ETL/ELT).
• Analytisch denkend, strukturiert und lösungsorientiert.
• Präzise Dokumentation der Ergebnisse nachvollziehbar.
• Eigenständige Projektarbeit mit Stakeholder-Kommunikation.

Responsibilities

• Aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI entwickeln und pflegen.
• Rohdaten in reportingfähige Data Sets überführen; passende Modelle entwickeln.
• NPS- und Umsatzdaten aufbereiten, auswerten und dokumentieren.
• Selektionslogik für Kundenzufriedenheitsumfragen erstellen; Zielgruppen prüfen.
• Fachliche Anforderungen in SQL-Abfragen übersetzen; Stakeholder klären.
• Ad-hoc-Analysen durchführen und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
• Reporting-Projekte planen, priorisieren und Ergebnisse adressatengerecht kommunizieren.
• Datenlogiken und Kennzahlendefinitionen dokumentieren.

Skills

SQL

Power BI

Google BigQuery

Education

Wirtschaftsinformatik / Informatik Studium

Job description

Deine Rolle im Team

• In Power BI und den weiteren Reporting-Tools im Team entwickelst und pflegst du aussagekräftige Reports und Dashboards und stellst sicher, dass die Kennzahlen korrekt, aktuell und verständlich sind.
• Rohdaten überführst du eigenständig in reportingfähige Datensätze und Datenprodukte, indem du passende Datenmodelle und Datentransformationen entwickelst.
• NPS- und Umsatzdaten bereitest du auf, wertest sie aus, plausibilisierst die Ergebnisse und dokumentierst deine Vorgehensweise.
• Für Kundenzufriedenheitsbefragungen entwickelst du die Selektionslogik, prüfst die Zielgruppen auf Vollständigkeit und Qualität und sorgst für eine saubere Übergabe.
• Fachliche Anforderungen übersetzt du in präzise SQL-Abfragen und Datenlogiken und klärst offene Punkte direkt mit den Stakeholdern.
• Mit fundierten Ad-hoc-Analysen beantwortest du geschäftliche Fragestellungen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Reporting-Projekte planst und koordinierst du, setzt Prioritäten und kommunizierst Ergebnisse adressatengerecht.
• Datenlogiken und Kennzahlendefinitionen dokumentierst du nachvollziehbar und stellst damit eine einheitliche, verlässliche Qualität sicher.

Unser Angebot

• Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig).
• Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
• Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback.
• Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
• Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
• Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
• Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
• Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

Technologien und Skills

• SQL
• Power BI
• Google BigQuery

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse setzt du ein, um fachliche Anforderungen in präzise Abfragen auf komplexen Datenstrukturen zu übersetzen.
• Datenmodellierung und Datentransformation, etwa in ETL- oder ELT-Prozessen, beherrschst du in der Praxis; idealerweise hast du auch mit Google BigQuery oder einer vergleichbaren Datenplattform gearbeitet.
• Analytisch denkst du, gehst strukturiert an Fragestellungen heran und entwickelst lösungsorientierte Ansätze.
• Du arbeitest genau und dokumentierst Ergebnisse nachvollziehbar.
• Projektarbeit steuerst du eigenständig, kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringst dich proaktiv, zuverlässig und gerne bereichsübergreifend ein.

Erfahrung

• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI bringst du mit und nutzt das Tool sicher für aussagekräftige Reports und Dashboards.
• Erfahrung mit NPS-Auswertungen oder Kundenzufriedenheitsbefragungen bringst du idealerweise mit.

Ausbildung

• Du bringst mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder einem vergleichbaren Bereich mit und hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, E-Commerce, Mathematik, Statistik oder einem anderen technischen beziehungsweise analytischen Fach abgeschlossen - alternativ überzeugst du mit vergleichbarer Berufserfahrung.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Team Events
• Kantine/Betriebsrestaurant
• Betriebsarzt
• Verkehrsmittel-Zuschuss
• Gute Anbindung
• Mitarbeitervergünstigungen
• Notebook zur Privatnutzung
• Fitness Angebote
• Massage, Yoga o. A.
• No All-In-Verträge
• Mitarbeiterparkplatz
• Home Office
• Frisches Obst
• Gesundheitsförderung
• Kaffee, Tee o. Ä