Senior Applied AI Engineer — Defense Data Platform

Hensoldt

Wien

Hybride

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Résumé du poste

HENSOLDT sucht am Standort Wien eine/n Applied AI Engineer (w/m/d). Das AI Platform Engineering Team entwickelt KI- und Datenplattformen, trainiert Modelle und sorgt für sichere, governance-gerechte AI-Lösungen im sicherheitskritischen Umfeld.

Sie arbeiten an der Gestaltung skalierbarer Agentic AI Systeme, integrieren Domain-Specific Harnesses, erweitern Semantic Layers und arbeiten eng mit Datenplattform- und Sensorik-Teams zusammen.

Qualifications

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/Software/Platform Engineering.
  • Praktische Erfahrung mit LLMs, Agentic AI, RAG und AI-Workflows.
  • Verständnis von AI Governance, Evaluation, Observability und sicheren AI-Systemen.
  • Erfahrung mit Semantic Layers und Knowledge Graphs.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse; Kenntnisse in einer Systemsprache (Rust, Go oder C++).
  • Interesse an Defense, Sensorik und sicherheitskritischen Systemen.
  • Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark.
  • Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, technische Entscheidungen zu übernehmen.
  • Ein stark ausgeprägtes Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung.

Responsabilités

  • Design, Entwicklung und Integration skalierbarer Agentic AI Systeme in Sensor- bzw. Defense-Anwendungen
  • Integration und Erweiterung eines Domain-Specific Agentic Harness
  • Ausbau des Semantic Layers für Sensor-, Missions- und Domänendaten
  • Weiterentwicklung von Agentic Governance mit Policies, Guardrails, Auditability und HITL/HOTL
  • Enge Zusammenarbeit mit Datenplattform- und Sensorik-Teams
  • Integration und Optimierung von Sensor Fusion, Edge AI und verteilten AI-Komponenten
  • Evaluierung neuer Technologien und Überführung geeigneter Ansätze in bestehende Produkt- und Systemarchitekturen

Description du poste

HENSOLDT sucht am Standort Wien eine/n Applied AI Engineer (w/m/d). Das AI Platform Engineering Team entwickelt KI- und Datenplattformen, trainiert Modelle und sorgt für sichere, governance-gerechte AI-Lösungen im sicherheitskritischen Umfeld.

Sie arbeiten an der Gestaltung skalierbarer Agentic AI Systeme, integrieren Domain-Specific Harnesses, erweitern Semantic Layers und arbeiten eng mit Datenplattform- und Sensorik-Teams zusammen.

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