Applied AI Engineer (w/m/d)

HENSOLDT Austria GmbH; Wien; Presencial; EUR 41.000 - 49.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Kaffee & Getränke

Weiterbildungsbudget

Flexible Arbeitszeiten

Regelmäßiges Frühstück

Learning-Plattformen

Descripción de la vacante

Hensoldt AG in Wien sucht eine/n Senior Engineer im AI Platform Engineering Team (HMAT1). Sie gestalten die Architektur, implementieren skalierbare Agentic AI Systeme und arbeiten an der Integration sicherheitskritischer KI-Lösungen in Sensor- und Defense-Anwendungen.

Sie verfügen über 5+ Jahre Erfahrung in AI/Software/Platform Engineering, praktische Kenntnisse mit LLMs, Agentic AI, RAG und AI-Workflows sowie fundierte Python-Kenntnisse.

Formación

• 5+ Jahre Erfahrung in AI Engineering, Software Engineering oder Platform Engineering.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Agentic AI, RAG und AI-Workflows.
• Verständnis von AI Governance, Evaluation, Observability und sicheren AI-Systemen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise in einer Systemsprache (Rust, Go oder C++).
• Interesse an Defense, Sensorik und sicherheitskritischen Systemen.
• Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark.

Responsabilidades

• Design, Entwicklung und Integration skalierbarer Agentic AI Systeme in Sensor- bzw. Defense-Anwendungen.
• Integration und Erweiterung eines Domain-Specific Agentic Harness.
• Ausbau des Semantic Layers für Sensor-, Missions- und Domänendaten.
• Weiterentwicklung von Agentic Governance mit Policies, Guardrails, Auditability und HITL/HOTL.
• Enge Zusammenarbeit mit Datenplattform- und Sensorik-Teams.
• Integration und Optimierung von Sensor Fusion, Edge AI und verteilten AI-Komponenten.
• Evaluierung neuer Technologien und Überführung geeigneter Ansätze in bestehende Produkt- und Systemarchitekturen.

Conocimientos

AI Engineering

Python

Rust

Go

C++

LLMs

Knowledge Graphs

Streaming-Technologien

Herramientas

Apache Kafka

Flink

Spark

Descripción del empleo

Das AI Platform Engineering Team (HMAT1) verfügt über umfassende Erfahrung im Design, in der Integration sowie im Betrieb von KI- und Datenplattformen und deren Komponenten.

Durch seine breite Aufstellung ist das Team in der Lage, sowohl bestehende FOSS- und COTS-Komponenten sowie Modelle auszuwählen und zu optimieren als auch neue Lösungen zu entwickeln bzw. Modelle zu trainieren.

Die Teammitglieder bringen fundiertes Verständnis in der Verarbeitung großer Mengen sicherheitskritischer Daten in regulierten und eingeschränkten Umgebungen mit.

HMAT1 deckt dabei folgende Spezialisierungen ab: AI Platform Engineering, Data Platform Engineering, Applied AI Engineering, Reliability Engineering, UX Engineering und Software Architecture.

Sie gestalten die technologische Grundlage einer KI-gestützten Datenplattform - von der semantisch angereicherten Erfassung heterogener Sensordaten bis zur Echtzeit-Fusion und Kontextualisierung komplexer Datenströme. Als Senior Engineer bringen Sie ein tiefgreifendes System-Know-how ein, treiben Architekturentscheidungen auf Basis fundierter technischer Analyse voran und setzen den Qualitätsmaßstab für Implementierung und Design im Team.

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Integration skalierbarer Agentic AI Systeme in Sensor- bzw Defense-Anwendungen
• Integration und Erweiterung eines Domain-Specific Agentic Harness
• Ausbau des Semantic Layers für Sensor-, Missions- und Domänendaten
• Weiterentwicklung von Agentic Governance mit Policies, Guardrails, Auditability und HITL/HOTL
• Enge Zusammenarbeit mit Datenplattform- und Sensorik-Teams
• Integration und Optimierung von Sensor Fusion, Edge AI und verteilten AI-Komponenten
• Evaluierung neuer Technologien und Überführung geeigneter Ansätze in bestehende Produkt- und Systemarchitekturen
• 5+ Jahre Erfahrung in AI Engineering, Software Engineering oder Platform Engineering
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Agentic AI, RAG und AI-Workflows
• Verständnis von AI Governance, Evaluation, Observability und sicheren AI-Systemen
• Erfahrung mit Semantic Layers und Knowledge Graphs
• Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise auch einer Systemsprache (Rust, Go oder C++)
• Interesse an Defense, Sensorik und sicherheitskritischen Systemen
• Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
• Ein stark ausgeprägtes Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite in einzelnen Kompetenzbereichen ausgleichen
• Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
• Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
• Gratis Kaffee, Softdrinks und Obst

Mindestgehalt lt. Kollektivvertrag € 4.061 brutto für Vollzeit - abhängig von individuellen Erfahrung besteht die Bereitschaft zu einer marktkonformen Überzahlung.