Senior AI & GenAI Architect — Remote EU, Global Impact

Aimlroles; Wien; Remote; EUR 59,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Home-Office möglich

Remote Work im EU-Ausland

JobRad / Jobticket

Korporate Benefits Rabatte

NTT DATA Academy Weiterbildungen

Gesundheits- und Vorsorgeangebote

Job summary

NTT DATA sucht eine erfahrene/r AI- und GenAI-Architekt/in (w/m/x) zur Entwicklung innovativer AI-Lösungen und technischer Gesamtverantwortung über den Lebenszyklus. Sie beraten Kunden, entwerfen maßgeschneiderte Lösungen und orchestrieren MLOps/LMMOps in produktiven Systemen.

Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen, führen Workshops durch und bringen starke Deutsch- und Englischkenntnisse mit. Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit im EU-Raum und attraktive Vergütungsprogramme

Qualifications

• Abschluss in Informatik, Data Science oder ähnlichem; Master/Ph.D. vorteilhaft.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in AI-/ML-Lösungen, On-Prem und Cloud.
• Mindestens 1 Jahr GenAI-Erfahrung (RAG/Agenten)
• Du beherrscht Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Entwickel innovative AI-Lösungen und gestalte skalierbare Systeme mit Mehrwert für internationale Kunden.
• Übernimm technische Verantwortung über den Lebenszyklus von AI-Lösungen - von Idee bis Umsetzung.
• Berate Kunden zu AI-Technologien und entwickle individuelle Lösungen.
• Konzipiere komplexe E2E AI/GenAI-Lösungen mit OSS- und Cloud-Native-Technologien; orchestriere MLOps/LMMOps.
• Arbeite eng mit internationalen Teams zusammen; führe Workshops und unterstütze Kunden.

Skills

AI-Architektur

GenAI-Technologien

Python

MLOps

LLMOps

Internationale Zusammenarbeit

Education

Informatik/Data Science (Master vorteilhaft)

Tools

SciKit-Learn

PyTorch

KubeFlow

HuggingFace

LangChain

Job description

NTT DATA sucht eine erfahrene/r AI- und GenAI-Architekt/in (w/m/x) zur Entwicklung innovativer AI-Lösungen und technischer Gesamtverantwortung über den Lebenszyklus. Sie beraten Kunden, entwerfen maßgeschneiderte Lösungen und orchestrieren MLOps/LMMOps in produktiven Systemen.

Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen, führen Workshops durch und bringen starke Deutsch- und Englischkenntnisse mit. Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit im EU-Raum und attraktive Vergütungsprogramme