Senior AI Engineer: GenAI, ML Ops & Enterprise AI (Remote)

NTT America, Inc.; Wien; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit

Home-Office Möglichkeit

30 Tage Urlaub

Sabbatical bis zu einem Jahr

Remote Work EU-Ausland

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Jobticket

Udemy Zugang

Diversity-Initiativen

Teamorientierte Unternehmenskultur

Job summary

NTT DATA sucht eine:n erfahrene:n AI/ML-Engineer, der/die Machine-Learning- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance, Manufacturing & Automotive von der Idee bis zur Produktion begleitet.

Sie arbeiten an Data-Pipelines, APIs und Cloud-Native-Architekturen (Azure/GCP/AWS), optimieren Performance und betreiben Monitoring und Drift-Erkennung. Zusammenarbeit mit Data Scientists & MLOps-Teams ist zentral.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python und modernem Software Engineering (Clean Code, Testing, Debugging, Git, Code Reviews).
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie Modelltraining, Evaluation, Optimierung und produktiver Bereitstellung.
• Entwicklung von Datenpipelines und Feature-Engineering-Prozessen (pandas, Spark, Beam) und Datenqualität.
• APIs/Services (REST, FastAPI, Flask) sowie Cloud-Architekturen auf Azure, GCP oder AWS.
• Containerisierung mit Docker und idealerweise Kubernetes; Kenntnisse in MLOps/LLMOps, Monitoring, Versionierung, Retraining.
• Generative AI & LLMs, Kommunikation technischer Inhalte auf Deutsch und Englisch, Kund:innen- und Stakeholder-Ansprache.

Responsibilities

• Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und begleitest den Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du konzipierst und implementierst Datenaufbereitungs-, Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines für stabile PoCs bis zur Produktion.
• Du integrierst AI-Komponenten, APIs und Services in bestehende Anwendungen und Plattformen, optimierst Performance, Skalierbarkeit und Betrieb.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps Engineers und Architects zusammen, um Prototypen in belastbare Produktionslösungen zu überführen.
• Du verantwortest Quality Engineering durch Testing, Versionierung, Dokumentation und etablierst Monitoring, Drift-Erkennung und Observability.
• Du unterstützt Kundenprojekte, RFPs RFIs durch technische Beratung, Aufwandsschätzungen und Strukturierung von Workpackages; je nach Seniorität Ownership übernehmen.

Skills

Python

Clean Code

Testing

Git

Code Reviews

Debugging

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

pandas

Spark

Beam

FastAPI

Flask

REST API

Azure

GCP

AWS

Docker

Kubernetes

MLOps

Job description

NTT DATA sucht eine:n erfahrene:n AI/ML-Engineer, der/die Machine-Learning- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance, Manufacturing & Automotive von der Idee bis zur Produktion begleitet.

Sie arbeiten an Data-Pipelines, APIs und Cloud-Native-Architekturen (Azure/GCP/AWS), optimieren Performance und betreiben Monitoring und Drift-Erkennung. Zusammenarbeit mit Data Scientists & MLOps-Teams ist zentral.