Scientist (w/m/d) - Bridge Assessment & Innovative SHM Lösungen

AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Wien

On-site

EUR 61,000 - 75,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Kantine & Essenszuschuss
Bio-Kaffee & Obstkorb
Betriebsarzt
Pensionskasse
Zusätzliche Freie Tage
Gutscheinprogramm
Homeoffice bis 50%

Job summary

AIT Austrian Institute of Technology in Wien sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Center for Transport Technologies. Sie arbeiten an innovativen Methoden für Bridge Engineering, SHM und Lebensdauerbewertung von Infrastrukturbauwerken mit modernsten Sensorik- und Messmethoden.

Sie leiten Projekte, analysieren Messdaten, entwickeln numerische Modelle und berichten regelmäßig an Auftraggeberinnen und Partner; Reisebereitschaft zu internationalen Projekten wird erwartet.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Doktorat/PhD oder Master in Bauingenieurwesen, Brückenbau, SHM oder vergleichbare Disziplin.
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung in relevanter Position.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Entwicklung von Methoden für Bridge Engineering, SHM und Bauwerksbewertung mit Fokus auf Infrastrukturbauwerke.
  • Projektleitung bzw. Arbeitspaketleitung in internationalen Forschungs- und Industrieprojekten.
  • Bewertung von Bestandsbrücken Tragverhalten, Zustandsentwicklung und Lebensdauer.
  • Messkampagnen im Labor und an realen Bauwerken mit moderner Sensorik (faseroptisch, InSAR, Motion Amplifications).
  • Analyse Monitoringdaten, Verknüpfung mit numerischen Modellen und Zustandsbewertungen.
  • Entwicklung von Lifecycle Extension, Predictive Maintenance und risikobasierten Entscheidungen.
  • Berichte, wissenschaftliche Publikationen erstellen und Ergebnisse vor Auftraggebern präsentieren.
  • Mitwirkung bei Projekakquisition, Partnernetzwerken und Anleitung von Junior Researchers/Studierenden.
  • Implementierung innovativer Lösungen im Asset Management und Förderung von Innovation.

Skills

Führungskompetenz
Datenanalyse
Sensorik
numerische Modellierung
Digital Twins
Publikationserfahrung
Englischkenntnisse

Education

Doktorat/PhD oder Master in Bauingenieurwesen

Job description

Das AIT Austrian Institute of Technology ist Österreichs größte Research and Technology Organisation (RTO). Unser Ziel ist es, wissenschaftliche Exzellenz in Innovation mit Wirkung zu verwandeln. Gemeinsam mit unseren Partnerinnen und Partnern entwickeln wir Technologien und Lösungen für eine nachhaltige, resiliente und digitalisierte Zukunft und stärken damit die Wettbewerbsfähigkeit und technologische Souveränität Europas. Unsere internationalen Teams verbinden Spitzenforschung mit hoher Umsetzungskompetenz und schaffen messbaren Nutzen für Wirtschaft und Gesellschaft.

Unser Center for Transport Technologies sucht weitere Ingenious Partner für den Standort Wien. Die Competence Unit Transportation Infrastructure Technologies zählt zu den führenden Institutionen in der Technologieentwicklung im Bereich Infrastrukturforschung. Innerhalb dieser Unit sind wir ein Forschungsteam mit Schwerpunkt Bauwerksmonitoring, Dynamik und Brückenbau zur Bewertung und Lebensdauerverlängerung bestehender Infrastrukturbauwerke. Unser Tätigkeitsfeld erstreckt sich von der Entwicklung innovativer Mess- und Monitoring Methoden wie faseroptischer Sensorik oder Video- und satellitenbasierte Verfahren (z. B. InSAR), bis hin zu dem Messwert gestützten Bemessung und dem Life Cycle Assessment. Wir beschäftigen uns sowohl mit neu errichteter als auch mit bestehender Infrastruktur, Ingenieurbauwerken und Gebäuden.

Als Teil unseres Teams, das abwechslungsreiche Aufgaben an nationalen und internationalen Projekten durchführt, leisten Sie gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen einen wichtigen Beitrag, um den Ressourcenverbrauch unserer Verkehrsinfrastruktur nachhaltig zu reduzieren. Sie arbeiten in einem erfahrenen, interdisziplinären Team mit hohem Know-how, verwenden neueste Sensortechnologie, modernste Laborausstattung sowie Infrastruktur und verfügen über einem exzellenten intentionalen wissenschaftlichen Netzwerk.

  • Verantwortung für die laufende Entwicklung von Methoden für Bridge Engineering, Structural Health Monitoring (SHM) und Bauwerksbewertung - mit Fokus auf Infrastrukturbauwerke.
  • Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung (Projektleitung /Arbeitspaketleitung) von komplexen internationalen Forschungs- und Industrieprojekten zu den Themen Brückenbau, Brückendynamik und Structural Health Monitoring
  • Entwicklung und Anwendung von Bewertungsmethoden für Bestandsbrücken und anderen Infrastrukturbauwerken zu Tragverhalten, Zustandsentwicklung und Lebensdauer
  • Konzeption, Begleitung und Auswertung von Messkampagnen im Labor und an realen Bauwerken unter Einsatz innovativer Sensorsysteme wie faseroptischer Sensorik, InSAR, Motion Amplifications oder konventionaler Sensorik
  • Analyse und Interpretation von Monitoring- und Messdaten sowie Verknüpfung mit numerischen Modellen und Zustandsbewertungen
  • Entwicklung innovativer Ansätze für Lifecycle Extension, Predictive Maintenance und risikobasierte Entscheidungen
  • Erstellung von Berichten und wissenschaftlichen Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse vor Auftraggeber:innen, Forschungspartner: innen, Kolleg:innen oder auf Konferenzen
  • Mitwirkung bei Projektakquisition, Partnernetzwerken und fachlicher Anleitung von Junior Researchers/Studierenden
  • Implementierung und praktische Erprobung innovativer Lösungen im Asset Management, um deren Akzeptanz und Nutzen bei internen und externen Stakeholdern zu erhöhen
  • Förderung von Innovation, Kreativität und unkonventionellen Lösungsansätzen zur Entwicklung neuer Systeme im Forschungsumfeld

Als Ingenious Partner:in zeichnet Sie aus:

  • Abgeschlossenes Doktorat/PhD oder Masterstudium in Bauingenieurwesen, Brückenbau, konstruktivem Ingenieurbau, Bauwerksdynamik, SHM, Fernerkundung oder vergleichbar
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position / Aufgabenfeld
  • Führungskompetenz in Projektleitung und fachlicher Anleitung von Kolleg:innen
  • Sehr gute Fähigkeiten in der Datenanalyse und Interpretation von Mess- oder Monitoring Daten
  • Erfahrung mit moderner Sensorik und Messmethodik, idealerweise faseroptisch, satellitenbasiert, bildbasiert oder dynamisch
  • Kenntnisse in numerischer Modellierung, Unsicherheitsbewertung, datengetriebenen Methoden oder Digital Twins
  • Wissenschaftliche Publikationserfahrung und Bereitschaft zu internationaler Vernetzung, sowie Übernahme von Gremienfunktionen
  • Hohe Lernfähigkeit und schnelle Einarbeitung in neue Fachthemen wie KI, Robotik und neue Materialien sowie Entwicklung innovativer Ansätze.
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Fragestellungen verständlich aufzubereiten und lösungsorientiert zu bearbeiten
  • Eigeninitiative, Selbstmotivation, Teamfähigkeit und Interesse an angewandter Forschung mit hoher gesellschaftlicher Relevanz
  • Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Bauingenieurwesen, Messtechnik und Data Science
  • Bereitschaft zu projektbezogenen unterstützenden Feldeinsätzen im In- und Ausland sowie Reisebereitschaft bei internationalen Projekten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können:

  • Das Bruttojahresgehalt bei Vollzeit (38,5 h / Woche) gemäß Kollektivvertrag beträgt EUR 68.152,--. Das aktuelle Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen individuell festgelegt.
  • Zu den Highlights unserer Mitarbeiter:innen-Benefits zählen eine Kantine mit Essenszuschuss, Bio-Kaffee, Tee und Obstkörbe, Angebote zur Gesundheitsvorsorge sowie ein Betriebsarzt, eine Pensionskasse, zusätzliche freie Tage für verschiedene Lebensereignisse, Familienbenefits (einschließlich zwei Wochen bezahlter Papawochen und Freizeitförderungen), ein Gutscheinprogramm, Sport-, Kultur- und Teamevents sowie viele weitere Benefits. Darüber hinaus bieten wir Gleitzeitmodelle (inkl. bis zu 50 % Homeoffice), Unterstützung bei Konferenzreisen und Networking sowie individuelle Weiterbildungs und Karriereemöglichkeiten.
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