PROJEKTMANAGER | MACHINE LEARNING

Machine Learning Reply; Kufstein; Vor Ort; EUR 60 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning sucht einen Projektmanager, der Strategien für Kunden entwickelt und Implementierungsprojekte leitet. Mit einer offenen, unterstützenden Umgebung bietet die Position Weiterbildungsmöglichkeiten und branchenübergreifende Projekte, die eine entscheidende Rolle im Wachstum des Unternehmens spielen. Ideale Kandidaten haben einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit Cloud-Technologien.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaften

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Flexible Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Erfahrung in IT-Management und -Prozessen.
• Interesse an der Entwicklung von Use Cases für KI und Machine Learning.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning-Strategien und Leitung von Implementierungsprojekten.
• Beratung bei der Definition von Produktvisionen und Softwarearchitekturen.
• Analyse und Anpassung von Geschäftsprozessen zur Steigerung der Datennutzung.

Kenntnisse

IT-Management

Beratung

Datenanalyse

Machine Learning

Cloud-Technologien

CI/CD

DevOps

Kommunikation

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

PROJEKTMANAGER || MACHINE LEARNING, Kufstein

Kufstein, Austria

• Als Projektmanager/Product Owner entwickelst du Machine Learning-Strategien für unsere Kunden und leitest Implementierungsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers und Stakeholdern
• Entwicklung von Daten- und KI-Strategien mit unseren Kunden auf der Grundlage ihrer Herausforderungen
• Bei der Definition on Produktvisionen und Softwarearchitekturen bis hin zu konkreten technischen Lösungen stehst du unseren Kunden beratend zur Seite
• Du analysierst aktuelle Geschäftsprozesse und passt sie an, damit unsere Kunden auf organisatorischer Ebene noch stärker datengesteuert handeln können
• Aufgrund deiner Expertise und Erfahrung kannst du unseren Kunden die positiven Auswirkungen der Datennutzung erklären und die Vorteile aufzeigen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning für ihr Unternehmen bringen können
• Unterstützung in der Entscheidungsfindung, sowie analysieren und anpassen der aktuellen Geschäftsprozesse durch die Bereitstellung von Business Cases, qualitativen Bewertungen und Workshops
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Du verfügst über Erfahrung in IT-Management, IT-Prozessen und Architekturen und in der Beratung
• Aufgrund deiner Erfahrung mit oder deines Interesses an der Entwicklung von Use Cases für künstliche Intelligenz hast du ein gutes Verständnis für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen für künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Idealerweise hattest du bereits Kontakt mit einer der Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud und kannst Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Datenbanken (SQL und NoSQL) vorweisen
• Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne

MachineLearning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung vonMachine-Learning-Algorithmen.MachineLearning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. MachineLearning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit demMachineLearning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.