Professur für Machine Learning Methods 2

Mental Health Group; Graz; Vor Ort; EUR 94.000 - 116.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IDea_Lab – Das interdisziplinäre digitale Labor der Universität Graz sucht eine Professur für probabilistische Machine-Learning-Methoden. Die Stelle fokussiert Grundlagenforschung, angewandte Anwendungen und die Entwicklung interdisziplinärer Forschungsnetzwerke in einer internationalen Universität.

Zu den Aufgaben gehören Lehre, Drittmitteleinwerbung, interdisziplinäre Kooperationen sowie die Weiterentwicklung von Methoden in probabilistischen Modellen und Inferenz.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Doktorat oder PhD) in Mathematik, Informatik oder verwandtem Fach.
• Habilitation oder gleichwertige Qualifikation in Mathematik, Informatik oder verwandten Disziplinen.
• Hervorragende Qualifikation in Forschung und Lehre mit Publikationsnachweis.
• Erfolgreiche Einwerbung fachspezifischer Drittmittel und Projekte.
• Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. digitaler Medien und Lehre.
• Auslandserfahrung und interdisziplinäre Forschungszusammenarbeit.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Bereitschaft, Deutsch zu lernen.
• Leadership- und Teammanagementfähigkeiten; Mentoring Nachwuchswissenschaftler:innen.
• Publikationsstärke in hochrangigen Journalen; Open-Science-Orientierung.

Aufgaben

• Aufbau interdisziplinärer Forschungsnetzwerke an der Universität Graz.
• Lehre im Bereich probabilistischer Machine-Learning-Methoden.
• Beschaffung von Drittmitteln und Projektleitung.
• Zusammenarbeit mit Fakultäten, Instituten und externen Partnern.
• Wissenschaftskommunikation und Open-Science-Initiativen.
• Betreuung und Anleitung von Nachwuchswissenschaftler:innen.

Kenntnisse

Führungserfahrung

Diversitätsmanagement

Englischkenntnisse

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Wissenschaftskommunikation

Offene Wissenschaft

Forschung & Lehre

Drittmittelgewinnung

Ausbildung

Doktorat oder PhD

Habilitation oder gleichwertige Qualifikation

Exzellente wissenschaftliche Qualifikation

Jobbeschreibung

IDea_Lab - Das interdisziplinäre digitale Labor der Universität Graz

Professur für Machine Learning Methods 2

• Bewerbungsfrist: 16.09.2026
• Verwendungsgruppe: A1
• Stellenprofil: § 98 UG
• Dienstbeginn: Oktober 2027
• Wochenstunden: 40 h/W
• Anstellungsdauer: Unbefristet

Stellenbeschreibung

Die Professur fokussiert auf die methodischen Grundlagen und Anwendungenprobabilistischer Machine-Learning-Methoden im interdisziplinärenKontext einer allgemeinen Universität. Probabilistische Modelle undprobabilistische Machine-Learning-Methoden sind zentrale Bausteinemoderner KI und bilden eine grundlegende Basis für die Anwendung von KIin den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, Umweltwissenschaften,Rechtswissenschaften, Sozialwissenschaften undWirtschaftswissenschaften.

Geeignete Kandidat:innen befassen sich beispielsweise mit Themen wie

• der Entwicklung und Analyse probabilistischer Modelle (z.B.Bayes’sche Modelle, Modelle mit latenten Variablen),
• effizienten Inferenzmethoden (z.B. Sampling-Methoden),
• Unsicherheitsquantifizierung, Kalibrierung und probabilistischerPrognose,

sowie der interdisziplinären Anwendung dieser Methoden.

Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz verankert, demkürzlich gegründeten Interdisziplinären Digitalen Labor fürgrundlagenorientierte und anwendungsgetriebene Forschung in denBereichen Machine Learning, Data Science und digitale Transformation.Die Professur pflegt enge Beziehungen zur Statistik, Optimierung, DataScience, Angewandten Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichender Universität.

Die Stelle dient ausdrücklich dazu, die methodische Expertise desIDea_Lab zu stärken, interdisziplinäre Forschung im Bereichprobabilistischer Machine-Learning-Methoden an der gesamten UniversitätGraz zu fördern und dieses Gebiet in der Lehre zu vertreten. Von derberufenen Professur wird erwartet, dass sie ein starkes intrinsischesInteresse daran hat, robuste interdisziplinäre Forschungsnetzwerkeinnerhalb der Universität Graz aufzubauen – ausgehend vomfakultätsübergreifenden IDea_Lab – und das Fachgebiet gemeinsam mit denbereits am IDea_Lab angesiedelten Professuren sowieForschungspartner:innen in den einzelnen Fakultäten und Instituten durchneuartige interdisziplinäre Konzepte und Forschungsansätze weiter zukonsolidieren.

Anstellungserfordernisse

• Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische odergleichwertige ausländische Hochschulbildung (Doktorat oder PhD)
• Habilitation oder gleich zu wertende Qualifikation in Mathematik,Informatik oder fachnahen Disziplinen
• Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehrefür das zu besetzende Fach und Profil der Professur (in Relation zumakademischen Alter und zu Unterbrechungen in der Erwerbstätigkeitaufgrund von Betreuungspflichten)
• Erfolgreiche Einwerbung fachspezifischer Projekte; insbesonderekompetitiver Drittmittel
• Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien
• Kompetenz in der Betreuung und Anleitung vonNachwuchswissenschafter:innen
• Auslandserfahrung während der wissenschaftlichen Laufbahn
• Management- und Führungserfahrung
• Kompetenz in Gender Mainstreaming und Diversitätsmanagement
• Exzellente Englischkenntnisse und Bereitschaft, Deutsch zu lernen
• Herausragende wissenschaftliche Leistungen im Bereich sowohl derinterdisziplinären Anwendung als auch der Methodenentwicklung desprobabilistischen Maschinellen Lernens
• Erfahrung und Kompetenz zur interdisziplinären Zusammenarbeit,nachgewiesen durch einschlägige Publikationen in hochrangigenJournalen des jeweiligen Anwendungsgebiets
• Erfahrung und/or oder Bereitschaft zu interdisziplinärer Lehre
• Erfahrung im Bereich Wissenschaftskommunikation (wünschenswert)
• Erfahrung im Bereich Open Science (wünschenswert)

Darüber hinaus erwarten wir hohe persönliche Motivation zuwissenschaftlicher Exzellenz in Forschung und Lehre, eineverantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zurZusammenarbeit in Forschungsteams und zur Inspiration von Kolleg:innenund Studierenden. Freude an der Arbeit mit Menschen in eineminterdisziplinären und international orientierten Umfeld setzen wirebenso voraus wie wissenschaftliche Integrität undProblemlösungsfähigkeit.

Wir bieten

Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortlicheTätigkeit. Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexibleArbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- undEntwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in einherausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job.

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenenEinstufung beträgt € 93.986,20 brutto/Jahr. Ein allfälliges höheresGehalt kann zum Gegenstand von Verhandlungen gemacht werden.

Hearings

Voraussichtlicher Termin für das öffentliche Hearing: 01.03.2027 -03.03.2027

Über uns

An der Universität Graz arbeiten Forscher:innen und Studierende in einembreiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. UnsereWissenschafter:innen entwickeln Strategien, um den aktuellenHerausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Grazbekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietetmehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftlicheDiversität in einer zeitgemäßen Arbeitswelt – unter dem Motto: We workfor tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Kontakt

Univ. Prof. Dr. Martin Holler ([e-mail])

Webseite des Instituts

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesonderein Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauenausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauenvorrangig aufgenommen.

We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!