Professur für Data Analysis 2

oeh; Graz; Vor Ort; EUR 84.587 - 103.384; Vollzeit

Zusammenfassung

Universität Graz sucht eine Professorin/ einen Professor für Data Analysis 2 im IDea_Lab, dem interdisziplinären digitalen Labor der Universität. Die Stelle fokussiert NLP-Grundlagen und deren Anwendung in einem breiten akademischen Umfeld.

Ziel ist der Ausbau robuster Forschungsnetzwerke und die Lehre entsprechender Methoden. Erwartet werden exzellente Forschung, Lehre und Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit, inklusive internationaler Kooperationen.

Qualifikationen

• Abschluss einer einschlägigen Hochschulbildung (Doktorat/PhD).
• Habilitation oder gleichwertige Qualifikation in Informatik/Computerlinguistik.
• Herausragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre.

Aufgaben

• Leitung der Professur im IDea_Lab und Interdisziplinarität stärken.
• Beschäftigung mit NLP-Methoden, Forschung und Lehre an der Universität Graz.
• Einwerbung fachspezifischer Projekte und Drittmittel.

Kenntnisse

Führungserfahrung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Wissenschaftliche Integrität

Teamführung

Lehre/Didaktik

Ausbildung

Doktorat/PhD in Informatik oder verwandter Disziplin

Habilitation oder gleichwertige Qualifikation

Jobbeschreibung

IDea_Lab - Das interdisziplinäre digitale Labor der Universität Graz

Professur für Data Analysis 2

• Bewerbungsfrist: 09.09.2026
• Verwendungsgruppe: A1
• Stellenprofil: § 98 UG
• Dienstbeginn: Oktober 2027
• Wochenstunden: 40 h/W
• Anstellungsdauer: Unbefristet

Stellenbeschreibung

Die Professur beschäftigt sich mit den Grundlagen und der Anwendung von natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) im interdisziplinären Kontext einer allgemeinen Universität. Ein zentraler Faktor der Digitalisierung sind ständig wachsende Datenmengen, die oft unstrukturiert, z.B. in Form von natürlicher Sprache vorliegen. Damit verbunden sind grundlegende methodische Fragen der natürlichen Sprachverarbeitung, die eine Vielzahl von Ansätzen zur Lösung von Aufgaben in den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, Rechtswissenschaften, Sozialwissenschaften, Betriebs- und Wirtschaftswissenschaften sowie Umwelt- und Erziehungswissenschaften ermöglichen.

Geeignete Bewerber:innen haben bereits NLP‑Ansätze zur Lösung folgender Aufgaben eingesetzt:

• Informationsextraktion, Information Retrieval und Text Mining oder Retrieval‑Augmented Generation (RAG) oder
• Sentiment‑ und Emotionsanalyse oder
• Argument Mining, Diskurs und Pragmatik oder
• Maschinelle Übersetzung und Textzusammenfassung oder
• Symbolisches Reasoning.

Gleichzeitig sollten geeignete Kandidat:innen über fundierte Kenntnisse grundlegender Methoden verfügen, beispielsweise:

• Sprachmodellierung oder
• Effizienz oder
• Modell‑Alignment oder
• Bias, Fairness und Erklärbare KI (XAI) oder
• Evaluierung und Benchmarking

sowie die interdisziplinäre Anwendung dieser Methoden.

Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz verankert, einem kürzlich gegründeten interdisziplinären Zentrum für grundlagenorientierte und anwendungsgetriebene Forschung in den Bereichen Machine Learning, Data Science und digitale Transformation. Die Professur pflegt enge Beziehungen zu Computational Social Science, Data Science, Angewandten Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichen der Universität.

Die Stelle dient ausdrücklich dazu, die methodische Expertise des IDea_Lab zu stärken, interdisziplinäre Forschung im Bereich Natural‑Language‑Processing‑Methoden an der gesamten Universität Graz zu fördern und dieses Gebiet in der Lehre zu vertreten. Von dem: der berufenen Professor:in wird ein starkes intrinsisches Interesse am Aufbau robuster interdisziplinärer Forschungsnetzwerke innerhalb der Universität Graz erwartet. Ausgehend vom fakultätsübergreifenden IDea_Lab soll das Fachgebiet gemeinsam mit den bereits am IDea_Lab angesiedelten Professuren sowie Forschungspartner:innen in den einzelnen Fakultäten und Instituten durch neuartige interdisziplinäre Konzepte und Forschungsansätze weiter konsolidiert werden.

Anstellungserfordernisse

• Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung (Doktorat oder PhD)
• Habilitation oder gleich zu wertende Qualifikation in Informatik, Computerlinguistik oder fachnahen Disziplinen
• Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre für das zu besetzende Fach und Profil der Professur (in Relation zum akademischen Alter und zu Unterbrechungen in der Erwerbstätigkeit aufgrund von Betreuungspflichten)
• Erfolgreiche Einwerbung fachspezifischer Projekte; insbesondere kompetitiver Drittmittel
• Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien
• Kompetenz in der Betreuung und Anleitung von Nachwuchswissenschaftler:innen
• Auslandserfahrung während der wissenschaftlichen Laufbahn
• Management- und Führungserfahrung
• Kompetenz in Gender Mainstreaming und Diversitätsmanagement
• Exzellente Englischkenntnisse und Bereitschaft, Deutsch zu lernen
• Herausragende wissenschaftliche Leistungen im Bereich sowohl der interdisziplinären Anwendung als auch der Methodenentwicklung des Natural Language Processing
• Erfahrung und Kompetenz zur interdisziplinären Zusammenarbeit, nachgewiesen durch qualitätsgesicherte Publikationen in den jeweiligen Anwendungsgebieten
• Erfahrung und/oder Bereitschaft zu interdisziplinärer Lehre
• Erfahrung im Bereich Wissenschaftskommunikation (wünschenswert)
• Erfahrung im Bereich Open Science (wünschenswert)

Darüber hinaus erwarten wir hohe persönliche Motivation zu wissenschaftlicher Exzellenz in Forschung und Lehre, eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Forschungsteams und zur Inspiration von Kolleg:innen und Studierenden. Freude an der Arbeit mit Menschen in einem interdisziplinären und international orientierten Umfeld setzen wir ebenso voraus wie wissenschaftliche Integrität und Problemlösungsfähigkeit.

Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job.

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenen Einstufung beträgt € 93.986,20 brutto/Jahr. Ein allfälliges höheres Gehalt kann zum Gegenstand von Verhandlungen gemacht werden.

Bewerbungsunterlagen

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf mit Beschreibung des wissenschaftlichen Werdegangs
• Publikationsverzeichnis, nummeriert, mit vollständigen bibliographischen Angaben, geordnet nach
  • Monographien
  • (mit-)herausgegebenen Bände
  • Zeitschriftenartikel
  • Sonstiges
• Lehrkonzept inklusive Darstellung der bisher abgehaltenen Lehre
• Liste der bisherigen Forschungsprojekte und Kooperationen
• Beschreibung der zukünftigen Forschungsabsichten
• Liste Ihrer fünf wichtigsten Publikationen mit einer kurzen Erläuterung Ihres spezifischen Beitrags und der wissenschaftlichen Bedeutung jeder einzelnen Publikation
• Führungskonzept, einschließlich Gender‑Mainstreaming‑Strategie

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache ein.

Hearings

Voraussichtlicher Termin für das öffentliche Hearing: 24. bis 26. Februar 2027

Kontakt

Univ.-Prof. Dr. Jana Lasser, [e-mail]

EEO Statement

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden Datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.