Professur (FH) für Software-Entwicklung & Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kufstein Tirol GmbH; Kufstein; Hybrid; EUR 59,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Home-Office (Mobile Working)

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Weiterbildung & Entwicklung

Job summary

Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kufstein Tirol GmbH sucht eine(n) Professor(in) bzw. Lehrkraft für Softwareentwicklung & Künstliche Intelligenz.

Sie vertreten das Fachgebiet in Lehre und Forschung auf Bachelor- und Master-Niveau und verknüpfen Grundlagen des Software-Engineerings mit praktischer KI-Anwendung. Sie leiten mehrsprachige Lehrveranstaltungen, initiieren Forschungsprojekte mit Unternehmen und fördern den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.

Qualifications

• Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss.
• Promotion wünschenswert.
• Pädagogische und didaktische Fähigkeiten; Bereitschaft zur Weiterentwicklung.
• Berufserfahrung in der Softwareentwicklung; Expertise im Einsatz von KI-Methoden und -Werkzeugen.
• Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen wünschenswert.

Responsibilities

• Lehre und Forschung im Bereich Softwareentwicklung & KI in Deutsch und Englisch.
• Konzipieren und Leiten von Lehrveranstaltungen mit kompetenzorientierter Didaktik.
• Initiieren und Leiten von Forschungsprojekten mit Unternehmen und Praxispartnern.
• Mitwirken an Hochschulorganisation und Studiengangsentwicklung im interdisziplinären Team.

Skills

Softwareentwicklung

Künstliche Intelligenz

Didaktik

Teamarbeit

KI-Werkzeuge

Education

Diplom oder Master in Informatik/Software Engineering/Data Science/Wirtschaftsinformatik

Promotion wünschenswert

Tools

KI-Methoden

Job description

Überblick

• Arbeitsverhältnis: Vollzeit
• Bewerbungsadresse: [e-mail]
• Beginn: ehestmöglich
• Bewerbungsfrist: 04.12.2026
• Jahresbruttogehalt: Bruttogehalt ab € 65.000,- p.a.
• Referenznummer: 17-26

Reisekosten im Zusammenhang mit der Bewerbung werden nicht ersetzt.

Aufgabengebiet

• Sie vertreten das Fachgebiet Softwareentwicklung & Künstliche Intelligenz in deutscher und englischer Sprache in Lehre und Forschung auf Bachelor- und Master-Niveau und stärken durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden den Praxisbezug des Studiengangs. Dabei verbinden Sie solide Software-Engineering-Grundlagen mit dem praktischen Einsatz von KI.
• Sie konzipieren und leiten Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache mit innovativer, kompetenzorientierter Didaktik. Dabei vermitteln Sie praxisnah die Entwicklung KI-basierter Anwendungen sowie den professionellen Einsatz von KI im Entwicklungsprozess.
• Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene Schwerpunkte und fördern den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.
• Sie engagieren sich in Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs, um die Weiterentwicklung der Studieninhalte aktiv zu gestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung zu ermöglichen.

Qualifikationsprofil

• Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss.
• Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist wünschenswert.
• Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
• Sie verfügen über Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und bringen Expertise im Einsatz von KI-Methoden und -Werkzeugen mit.
• Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.

Das dürfen Sie erwarten

• Arbeiten an einer internationalen Hochschule
• Flexibles Arbeiten u.a. mit Home-Office (Mobile Working)
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• Weiterbildung & Entwcklungsmöglichkeiten