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HYPO NOE lädt Sie zu einem Berufspraktikum im Konzernrechnungswesen ein, das wirtschaftliches Know-how mit Datenanalyse und Digitalisierung verbindet. Sie lernen das regulatorische Meldewesen im Bankenumfeld kennen und arbeiten an Datenqualität, Automatisierung und effizienten Prozessen.
Sie analysieren Datenbestände, optimieren Abläufe und entwickeln Auswertungen mit SQL, Python oder KI-gestützten Tools weiter.
Ein Berufspraktikum im Konzernrechnungswesen bietet Ihnen die Möglichkeit, wirtschaftliches Know-how mit Datenanalyse und Digitalisierung zu verbinden. In der HYPO NOE lernen Sie das regulatorische Meldewesen im Bankenumfeld aus der Praxis kennen und arbeiten an Themen rund um Datenqualität, Automatisierung und effiziente Prozesse. Dabei können Sie Ihr Wissen aus dem Studium einbringen, praktische Erfahrung sammeln und neue fachliche Kompetenzen entwickeln.
Im Rahmen Ihres Berufspraktikums arbeiten Sie an der Weiterentwicklung von Daten- und Abstimmungsprozessen im regulatorischen Meldewesen mit. Sie analysieren Datenbestände, erkennen Optimierungspotenziale und unterstützen dabei, Auswertungen mittels SQL, Python oder KI-gestützten Tools weiterzuentwickeln und zu automatisieren.
Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Qualitätssicherung und Plausibilisierung von Meldedaten und erstellen Ad-hoc-Analysen sowie fachliche Auswertungen. So erhalten Sie praxisnahe Einblicke in das Zusammenspiel von regulatorischem Meldewesen, Datenmanagement und Digitalisierung im Bankenumfeld.
Sie arbeiten weitgehend eigenverantwortlich und dank Gleitzeitmodell auch flexibel – in einem Team, wo alle für alle da sind und notfalls füreinander einspringen
Sie absolvieren derzeit ein Studium an einer Fachhochschule oder Universität mit wirtschaftlichem, finanzwirtschaftlichem oder IT-nahem Schwerpunkt.
Sie verfügen über ein grundlegendes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge; Kenntnisse von Bilanzstrukturen sind von Vorteil.
Sie haben Interesse an Datenanalysen, Prozessoptimierungen und digitalen Lösungen.
Analytisches Denken sowie eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise zählen zu Ihren Stärken.
Idealerweise bringen Sie erste Kenntnisse in SQL, Python oder KI-gestützten Anwendungen mit.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und den gängigen MS-Office-Anwendungen.
Eine Affinität zu Zahlen, Daten und wirtschaftlichen Zusammenhängen rundet Ihr Profil ab.
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