.NET Automation/Machine Vision Engineer (m/w/d) Dornbirn, Österreich Angestellte/r Softwareentwicklung

Join; Dornbirn; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Home-Office

Firmenlaptop

Flexible Arbeitszeiten

Öffi-Ticket

Weiterbildung

Job summary

Multivative sucht einen motivierten Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen. Sie arbeiten an Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung und Kalibrierung in C#/.NET und optimieren die Machine-Vision-Pipeline von Kamera bis Inspektion.

Sie bringen ML-Modelle in den Produktionsbetrieb und sorgen für Zuverlässigkeit auf der Maschine. Architekturentscheidungen treffen Sie eigenständig und arbeiten eng mit Mechanik- und Elektronik-Teams zusammen,

Qualifications

• Erfahrung mit C#/.NET, idealerweise in Hardwaresteuerung oder Echtzeit-Nahen Anwendungen.
• Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision; ML-Erkennung ist Plus.
• Gutes Gefühl für Architektur; Begründung von Lösungswegen.
• Freude an echter Hardware; pragmatisches Troubleshooting an der Maschine.
• Nutzung von LLMs & Coding-Agents in der täglichen Arbeit.
• Bereitschaft, in einem wachsenden Startup Verantwortung zu übernehmen; Deutsch oder Englisch beherrschen.

Responsibilities

• Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#, .NET).
• Du bauest und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline von Kameraansteuerung bis zur Bauteilerkennung und Inspektion.
• Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie zuverlässig laufen.
• Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung.
• Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln.
• Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit Mechanik- und Elektronikteam zusammen.

Skills

C# / .NET

Machine Vision

ML-Erkennung

Architektur-Entscheidungen

Hardware-Erfahrung

OpenCV

LLMs & Coding-Agents

Startup-Erfahrung

Deutsch/Englisch

Tools

OpenCV

Kamera- & Beleuchtungssysteme

ML-Frameworks

Job description

Multivative ist ein österreichisches Startup und das Technologieunternehmen hinter Pick2Place. Wir fertigen Elektronik-Prototypen für Entwicklungsteams in ganz Europa und zeigen, dass schnelles, flexibles und kostengünstiges Prototyping auch hier möglich ist. Der Schlüssel dazu ist Automatisierung: Ein Prototyp wird online mit wenigen Klicks bestellt, unsere Software und selbstentwickelten Maschinen übernehmen den Großteil der Arbeit, und ein paar Tage später liegt die fertige Platine beim Kunden. Wir sind ein kleines technisches Team in Vorarlberg und Graz und bauen fast alles selbst, von der Weboberfläche bis zur Bestückungsmaschine. Wir stehen noch am Anfang, wachsen aber schnell, und unser Ziel ist klar: der führende Elektronik-Prototypenfertiger in Europa zu werden.

Aufgaben

• Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#, .NET).
• Du baust und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline, von der Kameraansteuerung und Beleuchtung bis zur Bauteilerkennung und optischen Inspektion.
• Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie an der Maschine zuverlässig laufen.
• Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung.
• Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln.
• Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit unserem Mechanik- und Elektronikteam zusammen.

Qualifikation

• Erfahrung mit C# und .NET, idealerweise in der Ansteuerung von Hardware oder in Echtzeit-nahen Anwendungen.
• Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision (OpenCV, Kamerasysteme, Beleuchtung). Erfahrung mit ML-basierter Erkennung ist ein Plus, kein Muss.
• Ein gutes Gefühl für Architektur. Du kannst begründen, warum du dich für eine Lösung entscheidest.
• Freude daran, mit echter Hardware zu arbeiten. Wenn etwas nicht funktioniert, gehst du zur Maschine und schaust nach.
• Du nutzt LLMs und Coding-Agents selbstverständlich in deiner Arbeit und hast Lust, das weiter auszureizen.
• Du willst in einem wachsenden Startup mitwachsen, Verantwortung übernehmen und Dinge selbst in die Hand nehmen.
• Deutsch oder Englisch, beides ist bei uns im Alltag.

Du musst nicht alle Punkte abhaken. Ein motivierter Engineer, der schnell lernt und wirklich etwas bauen will, ist uns wichtiger als ein perfekter Lebenslauf.

Benefits

• Home-Office
• Firmenlaptop
• Flexible Arbeitszeiten
• Öffi-Ticket
• Weiterbildung