.NET Automation/Machine Vision Engineer (m/w/d)

MULTIVATIVE GmbH; Dornbirn; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MULTIVATIVE GmbH in Dornbirn sucht eine/n Softwareentwickler/in für die Weiterentwicklung der Steuerung unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen. Du arbeitest an Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung und Kalibrierung mit C#, .NET und bringst ML-Modelle vom Prototyp in die Produktion.

Du entscheidest Architekturfragen eigenständig, setzt AI-Tools ein und arbeitest eng mit Mechanik- und Elektronikteams zusammen, um robuste Lösungen direkt an der Maschine zu realisieren.

Qualifikationen

• Erfahrung mit C# und .NET, idealerweise in der Ansteuerung von Hardware oder in Echtzeit-nahen Anwendungen.
• Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision (OpenCV, Kamerasysteme, Beleuchtung). Erfahrung mit ML-basierter Erkennung ist ein Plus, kein Muss.
• Ein gutes Gefühl für Architektur. Du kannst begründen, warum du dich für eine Lösung entscheidest.
• Freude daran, mit echter Hardware zu arbeiten. Wenn etwas nicht funktioniert, gehst du zur Maschine und schaust nach.
• Du nutzt LLMs und Coding-Agents selbstverständlich in deiner Arbeit und hast Lust, das weiter auszureizen.
• Du willst in einem wachsenden Startup mitwachsen, Verantwortung übernehmen und Dinge selbst in die Hand nehmen.
• Deutsch oder Englisch, beides ist bei uns im Alltag.

Aufgaben

• Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#, .NET).
• Du baust und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline, von der Kameraansteuerung und Beleuchtung bis zur Bauteilerkennung und optischen Inspektion.
• Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie an der Maschine zuverlässig laufen.
• Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung.
• Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln.
• Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit unserem Mechanik- und Elektronikteam zusammen.

Kenntnisse

C# / .NET

Bildverarbeitung

Architektur

Hardware-Erfahrung

LLMs / Coding-Agents

Verantwortung

Sprachen: Deutsch/Englisch

Tools

OpenCV

Jobbeschreibung

Du willst die Elektronikfertigung automatisieren und die dafür benötigten Maschinen selbst weiterentwickeln? Dann suchen wir genau dich!

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#, .NET).
• Du baust und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline, von der Kameraansteuerung und Beleuchtung bis zur Bauteilerkennung und optischen Inspektion.
• Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie an der Maschine zuverlässig laufen.
• Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung.
• Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln.
• Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit unserem Mechanik- und Elektronikteam zusammen.

Deine Qualifikationen:

• Erfahrung mit C# und .NET, idealerweise in der Ansteuerung von Hardware oder in Echtzeit-nahen Anwendungen.
• Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision (OpenCV, Kamerasysteme, Beleuchtung). Erfahrung mit ML-basierter Erkennung ist ein Plus, kein Muss.
• Ein gutes Gefühl für Architektur. Du kannst begründen, warum du dich für eine Lösung entscheidest.
• Freude daran, mit echter Hardware zu arbeiten. Wenn etwas nicht funktioniert, gehst du zur Maschine und schaust nach.
• Du nutzt LLMs und Coding-Agents selbstverständlich in deiner Arbeit und hast Lust, das weiter auszureizen.
• Du willst in einem wachsenden Startup mitwachsen, Verantwortung übernehmen und Dinge selbst in die Hand nehmen.
• Deutsch oder Englisch, beides ist bei uns im Alltag.

Du erfüllst nicht alle Punkte? Kein Problem. Motivation und die Bereitschaft, Neues zu lernen, sind uns viel wert