Masterarbeit: KI-gestützte Kalibrierung der Innenraumluftqualität

Magna-International-6df39721; Graz; Vor Ort; EUR 6.600 - 9.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobilität & Parken

Kantine & Shops

Gesundheitsprogramme

Nachhaltigkeitsprogramme

Zusammenfassung

Magna Steyr Fahrzeugtechnik GmbH & Co KG in Graz sucht eine Masterandin/einen Masterand im Bereich Complete Vehicle Integration. Ab Januar 2027 erfolgt eine sechsmonatige Masterarbeit im Umfeld der CO2-Kalibrationskurven und datengetriebener Innenraumluftgüteüberwachung mithilfe von Machine-Learning-Methoden.

Sie erstellen Datensätze, identifizieren Schlüsselfaktoren, entwickeln ein ML-Modell und evaluieren die Parametrierung gegenüber herkömmlichen Kalibrierungen.

Qualifikationen

• Laufendes technisches Studium an einer Universität / FH.
• Erfahrung in Datenanalyse und ML von Vorteil.
• Grundkenntnisse in MATLAB, Python vorteilhaft.

Aufgaben

• Erstellung eines Datensatzes aus Fahrzeugmerkmalen und Kalibrationsparametern der Innenraumluftgüteüberwachung.
• Identifikation einflussreicher Faktoren auf CO2-Kalibrationskurven.
• Entwicklung eines ML-Modells zur Vorhersage der Kalibrationsparameter.
• Validierung der Parametrierung anhand von Messdaten und Gegenüberstellung mit konventioneller Kalibrierung.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Mathematische Modellierung

Python

MATLAB

Ausbildung

Masterstudium

Tools

Python

MATLAB

Jobbeschreibung

Magna Steyr Fahrzeugtechnik GmbH & Co KG in Graz sucht eine Masterandin/einen Masterand im Bereich Complete Vehicle Integration. Ab Januar 2027 erfolgt eine sechsmonatige Masterarbeit im Umfeld der CO2-Kalibrationskurven und datengetriebener Innenraumluftgüteüberwachung mithilfe von Machine-Learning-Methoden.

Sie erstellen Datensätze, identifizieren Schlüsselfaktoren, entwickeln ein ML-Modell und evaluieren die Parametrierung gegenüber herkömmlichen Kalibrierungen.