Masterarbeit: KI-basierte Vorhersage von urbanem Hitzekomfort

VRVis GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 6.700 - 10.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Praxisbezug durch Real-World-Experimen

Mentoring

Zusammenfassung

VRVis GmbH in Wien bietet eine Masterarbeit/Praktikum im Bereich der KI-basierten Vorhersage von urbanem Hitzekomfort. Sie arbeiten an einem Modell, das Hitzekomfort über ein ganzes räumliches Gebiet vorhersagt, basierend auf wenigen Messpunkten und zusätzlichen Eingaben.

Gesucht wird eine motivierte Person mit starken Python-Kenntnissen und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow, idealerweise mit Forschungshintergrund.

Qualifikationen

• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow).
• Affinität zu KI-basierter Vorhersage und Experimenten.
• Projekterfahrung in KI-Forschung von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung eines KI-basierten Vorhersagemodells für urbanen Hitzekomfort.
• Validierung des Modells anhand realer Daten und Fallstudie in Wien.
• Integration der Ergebnisse in das scenarify-Framework von VRVis.

Kenntnisse

Python

PyTorch

TensorFlow

Ausbildung

Master in Informatik

Tools

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Masterarbeit / Praktikum: KI-basierte Vorhersage von urbanem Hitzekomfort

Das VRVis vergibt eine Masterarbeit im Bereich KI-basierter Methoden für urbane Hitzesimulation und -vorhersage.

Wir suchen eine motivierte Studentin oder einen motivierten Studenten mit guten Kenntnissen in Python (PyTorch oder TensorFlow), um ein KI-basiertes Vorhersagemodell für urbanen Hitzekomfort zu entwickeln und zu validieren. Die Idee ist, Hitzekomfort über ein gesamtes räumliches Gebiet vorherzusagen, basierend auf nur wenigen gemessenen Punkten sowie zusätzlichen Eingabeparametern. Darüber hinaus könnte auch die optimale Anzahl und Position solcher Messpunkte gelernt werden.

Bei erfolgreicher Umsetzung können die Ergebnisse mit Real-World-Experimenten in unserer Fallstudie in der Seestadt Wien validiert werden.

Bei erfolgreicher Umsetzung können die Ergebnisse in das am VRVis entwickelte scenarify-Framework integriert werden.

Viktor Birschitzky
Integrated Simulations