Manager:in Software Delivery mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Wien; Hybrid; EUR 3 000 - 90 000; Vollzeit

Zusammenfassung

In einer dynamischen Position als Manager:in im AI & Data Team bei einem führenden Unternehmen in Wien übernehmen Sie die Verantwortung für innovative KI-Projekte und die technische Leitung interdisziplinärer Teams. Die Rolle bietet Spielraum für Kreativität und strategische Beratung, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, während Sie eng mit nationalen und internationalen Kunden zusammenarbeiten.

Leistungen

Gleitzeit

bis zu 20 Tage Workation

Sabbatical-Option

individuelles Weiterbildungsbudget

Zuschüsse für Öffis

Gesundheits- & Sportangebote

Learning-Plattformen

legendäre EY-Events

Qualifikationen

• Erfahrung in der technischen Leitung von KI/ML-Projekten.
• Hands-on-Know-how in der Produktivsetzung von KI-Anwendungen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Technische Gesamtverantwortung für KI/ML-Projekte.
• Leitung interdisziplinärer Entwicklungsteams.
• Steuerung von Projekten über den gesamten Entwicklungszyklus.

Kenntnisse

technisches Know-how

Führungskompetenz

Projektmanagement

agile Methoden

Problem solving

Kommunikationsfähigkeiten

Teamführung

Ausbildung

mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklungsprojekten

Verständnis für LLMs

Tools

Python

MLOps-Stacks (Azure ML, MLflow, Kubeflow)

Cloud-Umgebungen

CI/CD

Jobbeschreibung

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Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1619963

Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort

KI liefern, die wirkt – als Manager:in bei EY in Wien

Du bringst technisches Know-how mit, bist stark in der Umsetzung und willst Verantwortung übernehmen? Dann gestalte mit uns die nächste Generation datengetriebener Lösungen. Als Manager:in im AI & Data Team führst du interdisziplinäre Tech-Teams, entwickelst innovative KI-Anwendungen und steuerst die Umsetzung komplexer Projekte – von Large Language Models bis Predictive Analytics. Von unserem modernen Standort mit Blick auf Alte und Neue Donau – arbeitest du hybrid und international, eng mit Kund:innen und Kolleg:innen, um aus Technologie echten Business Impact zu machen.

Dein Wirkungsbereich – Verantwortung für Technologie, Team und Kundenerfolg

• Delivery im Fokus: Du übernimmst die technische Gesamtverantwortung für KI/ML-Projekte – von LLMs über Predictive Analytics bis zu intelligenten Systemlösungen.
• Führung, die weiterbringt: Du leitest interdisziplinäre Entwicklungsteams (z.B. Data Scientists, Engineers, Cloud Experts) und stehst für agile Umsetzung mit technischem Tiefgang.
• Tech-Projekte end-to-end: Von Architektur- und Technologieentscheidungen über CI/CD bis zum Go-live – du steuerst Projekte über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.
• Qualität & Wirkung: Du sorgst dafür, dass Software nicht nur funktioniert, sondern begeistert – durch exzellente Delivery, kurze Time-to-Market und hohe Kundenzufriedenheit.
• Strategische Beratung: Du entwickelst moderne Lösungsarchitekturen im KI-Umfeld, berätst zu Plattformstrategien wie MLOps oder AI Governance und denkst über den Tellerrand hinaus.
• Mitgestalten & mitentwickeln: Gemeinsam mit Business Development und Solution Leads bringst du unser Angebot weiter voran – technologisch, methodisch und im Markt.

Das solltest du mitbringen – Skills mit Substanz & Neugier

• Mehrjährige Erfahrung in der technischen Leitung von Softwareentwicklungsprojekten – idealerweise im Umfeld von Machine Learning, KI-Plattformen oder datengetriebenen Systemen.
• Hands-on-Know-how in der Produktivsetzung von KI-Anwendungen – von ML-Modellen über APIs und Microservices bis zu MLOps-Stacks wie Azure ML, MLflow oder Kubeflow.
• Verständnis für LLMs wie GPT-4, LLaMA oder Claude – inklusive deren Anwendungsmöglichkeiten, Grenzen und technischer Integration.
• Technischer Tiefgang in Python, Cloud-Umgebungen, CI/CD, APIs oder Datenverarbeitung mit SQL/Spark – du verstehst, wie moderne Softwarearchitektur funktioniert.
• Leadership mit Drive – du führst interdisziplinäre Teams mit Motivation und Weitblick durch agile Projektumfelder und überzeugst Entscheider:innen mit klarer, wirkungsvoller Kommunikation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse – und die Fähigkeit, dich sicher in einem internationalen Projektumfeld zu bewegen.

Was dich bei uns erwartet – Arbeiten, das weiterbringt

• Abwechslung garantiert: Vielfältige KI-Projekte für nationale und internationale Kund:innen – von Startups bis zu Großkonzernen
• Standort mit Weitblick: Modernes Office in Wien-Kagran mit Blick auf Alte & Neue Donau – plus Flexibilität durch attraktive Homeoffice-Möglichkeiten.
• Flexibilität & Freiheit: Gleitzeit, bis zu 20 Tage Workation, Sabbatical-Option und individuelles Weiterbildungsbudget
• Vernetzt wachsen: Inspirierende Teams, individuelle Förderung und fachliches Mentoring in einer starken Community rund um Tech, Data & AI bieten dir beste Entwicklungsmöglichkeiten und echte Karriereperspektiven.
• Benefits, die wirken: Zuschüsse für Öffis, Gesundheits- & Sportangebote, Rabatte, Learning-Plattformen und legendäre EY-Events

EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt.

Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann übermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute über unser Online-Tool.
Mehr über unseren Bewerbungsprozess erfährst du hier .

Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt € 3.499,78 (All-in) – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!

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EY bezieht sich auf die globale Organisation und kann sich auf eine oder mehrere der Mitgliedsfirmen von Ernst & Young Global Limited beziehen, von denen jede eine separate juristische Person ist. Ernst & Young Global Limited, eine britische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, bietet keine Dienstleistungen für Kunden an.