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Machine Vision Engineer (w/m/d)

PALFINGER AG

Elsbethen

Vor Ort

EUR 5 000 - 62 000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche sucht einen Experten für Machine Vision, der innovative Assistenzsysteme für Kransysteme in der Forst- und Recyclingbranche entwickelt. Der ideale Kandidat bringt Erfahrungen in Bildverarbeitung und Machine Learning mit und hat einen technischen Hintergrund in Mechatronik oder Informatik. Neben einer attraktiven Vergütung bietet das Unternehmen umfassende Schulungs- und Weiterbildungsprogramme zur persönlichen Entwicklung.

Leistungen

Umfangreiche Einschulung und Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Mitarbeiterrabatte

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Mechatronik oder Informatik.
  • Fundierte Erfahrung in Bildverarbeitung (2D/3D) und Machine Learning erforderlich.
  • Sicherer Umgang mit Softwareentwicklungstools wie Git, Docker und Jira.

Aufgaben

  • Entwicklung und Umsetzung innovativer Assistenzsysteme für Kransysteme.
  • Konzeptentwicklung auf Basis neuester Technologien.
  • Testing und Validierung von Algorithmen und Sensorkonzepte.

Kenntnisse

Bildverarbeitung
Robot Operating System
Machine Learning
Agile Softwareentwicklung
Teamarbeit

Ausbildung

Technische Ausbildung (FH, TU) im Bereich Mechatronik

Tools

Git
Docker
Jira

Jobbeschreibung

Elsbethen, Austria

Du willst die Zukunft mit großer Leidenschaft gemeinsam in einem hochmotivierten Team gestalten? Bei uns kannst Du eine langfristige Karriere starten.

In einem dynamischen Entwicklungsteam übernimmst du die Rolle des Experten für Machine Vision und bist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung innovativer Assistenzsysteme für Kransysteme in der Forst- und Recyclingbranche. Zu deinen Aufgaben gehört die Konzeptentwicklung auf Basis neuester Technologien sowie die praktische Umsetzung dieser Konzepte. Du verfügst über eine praktische Hands-On-Mentalität, um Algorithmen und Sensorkonzepte an Prototypensystemen zu testen und zu validieren, um daraus Anforderungen für eine Serienentwicklung abzuleiten und diese zu unterstützen. Als Teamplayer arbeitest du im engen Austausch mit Kollegen aus anderen Fachrichtungen zusammen. Des Weiteren agierst du als enger technischer Ansprechpartner in der Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Partnern.

Du möchtest den EPSILON Spirit gemeinsam mit uns erleben?

  • Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung (FH, TU) im Bereich Mechatronik, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
  • Fundierte Erfahrung in Bildverarbeitung (2D/3D), Umgebungssensorik und Machine Learning ist wesentlich.
  • Sicherer Umgang mit gängigen Softwareentwicklungstools wie Git, Docker und Jira wird vorausgesetzt.
  • Umfassende Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung sowie Programmiersprachen wie C++ und Python sind erforderlich.
  • Idealerweise vertraut mit Linux-basierten Betriebssystemen und dem Robot Operating System (ROS).
  • Grundlegende Kenntnisse in Robotik und hydraulischen Systemen sind von Vorteil.
  • Du zeichnest dich durch eine lösungsorientierte Persönlichkeit aus und arbeitest präzise und effektiv.
  • Du bist bereit, dich rasch in neue Themenbereiche einzuarbeiten und dein Wissen auf dem neuesten Stand der Technik zu halten.

Was wir bieten:

  • Eine umfangreiche Einschulung und Weiterbildungsprogramme, um dich optimal auf deine Aufgaben und weitere Herausforderungen vorzubereiten.
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit).
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement PALfit, Kantine mit Essenszuschuss sowie zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
  • Ein attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an Deiner Qualifikation und deiner Berufserfahrung orientiert und das für diese Position über dem Kollektivvertrag liegen kann (KV-Minimum auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung ist EUR 50.,18 brutto pro Jahr).

Ergreife die Chance, werde ein Teil von uns und lade dein Bewerbungsschreiben sowie deinen Lebenslauf in unser Onlineportal hoch.

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