Machine Learning Engineer (gn*)

TÜV Austria Holding Ag; Wien; Vor Ort; EUR 60 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Testing, Inspection und Certification sucht einen AI Solutions Developer in Wien. In dieser Rolle sind Sie für die Umsetzung innovativer KI-Lösungen verantwortlich und arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen. Bieten Sie Ihre Expertise in Machine Learning, Data Science, und Softwareentwicklung in einem dynamischen Team. Der Arbeitsplatz fördert ein wertschätzendes Umfeld und bietet zahlreiche Entwicklungschancen.

Leistungen

Wertschätzendes Arbeitsumfeld

Entwicklungschancen

Moderne Bürostandorte

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Software Development oder verwandten Bereichen.
• Fundierte Kenntnisse in ML-Algorithmen notwendig.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung datenanalytischer Methoden und Verfahren.
• Implementierung von skalierbaren und wiederverwendbaren ML-Pipelines.
• Engagement in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Generative AI

Python

Data Engineering

MLOps

SQL

NoSQL

Azure

Experimentation

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science

Tools

Pandas

Numpy

PyTorch

FastAPI

Docker

Jobbeschreibung

4.000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture.

TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt. Unser Wachstumskurs geht auch im Jahr 2025 weiter.
Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis

Wien 23

Ihre Aufgaben:

• Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt
• Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe
• Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien
• Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen
• Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen
• Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit
• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen
• Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
• Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
• Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
• Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

* Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.