Lead Data & AI Engineer (w/m)

Springer Maschinenfabrik GmbH; Österreich; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Springer Maschinenfabrik GmbH in Österreich sucht eine/n Data Engineer zur Weiterentwicklung der BI-/KI-Landschaft. Sie arbeiten eng mit IT und Fachbereichen zusammen, bauen die Datenbasis für KI auf und integrieren relevante Quellen wie SQL-Datenbanken.

Sie evaluieren KI-Plattformen, entwickeln Datenpipelines (ETL/ELT) und sorgen für Data Governance. Sie bringen mehrjährige Erfahrung im BI- und KI-Umfeld mit, gute SQL-Kenntnisse, Python oder eine andere Programmiersprache sowie Erfahrung in

Formación

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im BI- und KI-/Data-Science-Umfeld
• Fundierte Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python)
• Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT
• Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern
• Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric)
• Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar)
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil

Responsabilidades

• Aufbau der BI-/KI-Landschaft in enger Zusammenarbeit mit IT- und Fachbereichen
• Aufbau der Datenbasis für KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken)
• Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer KI-Plattform (Open WebUI)
• Erarbeitung von Lösungen mit Fachbereichen: Datenlage und Vorbereitung für KI
• Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert
• Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ELT)
• Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie
• Steuerung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus
• Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit CISO

Conocimientos

SQL

Python

Data Modeling

Data Warehousing

ETL/ELT

BI-/KI-Umfeld

Projektleitung

Qlik Sense

Grafana

Azure Data Factory

Open WebUI

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Educación

Wirtschaftsinformatik/Data Science-Abschluss

Herramientas

Open WebUI

Qlik Sense

Grafana

Azure Data Factory

Synapse

Fabric

Descripción del empleo

(Neu-)Aufbau unserer BI-Landschaft (aktuell Qlik Sense und Grafana) in enger Zusammenarbeit mit den IT- und Fachbereichen

Aufbau der Datenbasis für KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken)

Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer geeigneten KI-Plattform (aktuell: Open WebUI)

Erarbeitung von Lösungen mit den Fachbereichen: Wo liegen die Daten und wie bereiten wir sie für die KI auf?

Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert

Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ ELT )

Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie für den neuen Bereich

Steuerung und Einbindung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus

Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit unserem CISO

Ihre Kompetenzen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – im BI- wie im KI-/Data-Science-Umfeld
• Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python)
• Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT
• Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern
• Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric)
• Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar)
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil