Internship – Analog-Mixed Signal Architect Support for Automotive Microcontroll (f/m/div)

Infineon Technologies AG; Villach; Sur place; EUR 13 000 - 21 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeiten

Résumé du poste

Infineon Technologies AG in Kärnten bietet eine befristete bzw. Teilzeit-/Vollzeit-Position für Studierende im Bereich Elektrotechnik oder Embedded Systems. Sie erhalten vertiefte Einblicke in Automotive-MMCU-Entwicklung, Leistungselektronik und KI-gestützte Analysen.

Sie arbeiten an Systemanalysen, Simulationen und Messungen analoger Mixed-Signal-Schaltungen und unterstützen EDA-Workflows mit KI/ML-Ansätzen. Eine Abschlussarbeit im Rahmen der Tätigkeit ist möglich und wird unterstützt.

Qualifications

• Student/in in Elektrotechnik, Informatik oder Embedded Systems, motiviert und engagiert.
• Grundkenntnisse elektronisches Design, IC-Architektur, Leistungselektronik und DSP.
• Programmieren in Matlab/Python, RTL-Sprachen (VHDL/SystemVerilog) und Grundkenntnisse KI/ML-Frameworks.

Responsabilités

• Praxisnahe Einblicke in Automotive-Mikrocontroller-Entwicklung und Power-Management.
• Analyse, Modellierung, Simulation oder Messung analoger Mixed-Signal-Schaltungen.
• Untersuchung des Leistungsverbrauchs von Analog-Mixed-Signal-Systemen mit neuen Methoden.
• Datenverarbeitung inkl. KI/ML-Lösungen zur Automatisierung von EDA-Workflows und Yield-Analysen.
• Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen der Tätigkeiten möglich.

Connaissances

Embedded Systems

Python

MATLAB

VHDL/SystemVerilog

KI/ML-Grundlagen

Formation

Bachelor-/Master-Student Elektro-/Elektroniktechnik oder Embedded Systems

Outils

MATLAB

VHDL/SystemVerilog

Description du poste

WeAreIn to create tiny chips and big careers.

Was ist Dein nachster Move?

Werde Teil von etwas Echtem - mit echten Projekten, echtem Impact und echten Chancen, Dich weiterzuentwickeln. Egal ob Praktikum, Werkstudierendentatigkeit oder als Trainee - bei uns bist Du mittendrin statt nur dabei.

Are you in?

Deine Rolle

Haupttatigkeiten

• Praktische Erfahrung: Gewinnung wertvoller Einblicke in die neueste Entwicklung von Automotive-Mikrocontrollern sowie in das Power-Management modernster Mikrocontroller
• Schaltungs- und Systemanalyse: Analysieren, Modellieren, Simulieren oder Vermessen analoger Mixed-Signal-Schaltungen und -Systeme (z. B. Leistungswandler, ADCs, Oszillatoren, Power-Management-Systeme)
• Analyse des Leistungsverbrauchs: Untersuchung, Anwendung und Entwicklung innovativer Methoden zur Analyse des Leistungsverbrauchs von Analog-Mixed-Signal-Systemen
• Datenverarbeitung: Datenerfassung und Nachverarbeitung unter Einbindung von KI/ML-gestutzten Losungen zur Steigerung von Automatisierung und Effizienz in Electronic-Design-Automation-Workflows (EDA) sowie zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Anwendung KI-gestutzter Pre-/Post-Silicon-Analysen (Feature-Extraktion, Regression/Klassifikation, Clustering fur Yield/Debug)
• Option Abschlussarbeit: Die Durchfuhrung einer Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen der Tatigkeiten ist moglich und wird unterstutzt.

Weitere Informationen:

Beschaftigungsart: Befristet / Teilzeit / Vollzeit (Flexible Arbeitszeit von Montag bis Freitag zwischen 06:00 und 19:00 Uhr)

Dauer: min. 12 Monate

Dein Profil

Qualifikationen und Fahigkeiten, die Dir zum Erfolg verhelfen

• Ausbildung: Du erfullst erfolgreich die Voraussetzungen wenn du ein motivierter und engagierter Studierender aus den Bereichen der Elektro- oder Elektroniktechnik, Embedded Systems, Informatik, Informationstechnologie oder Ähnlichem bist
• Technische Skills: Solides Verstandnis der Grundlagen des elektronischen Designs, der IC-Architektur (integrierte Schaltkreise), der Leistungselektronik und digitaler Signalverarbeitungsketten, sowie Grundkenntnisse in den Bereichen Kunstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big-Data-Algorithmen
• Tools und Programmierung: Vertrautheit mit Simulationstools und Methodiken zur Validierung integrierter Schaltungen, grundlegende Programmierkenntnisse in Matlab und Python sowie in Register-Transfer-Level (RTL) orientierten Beschreibungssprachen wie VHSIC Hardware Description Language (VHDL) und SystemVerilog, sowie Umgang mit KI- und Machine-Learning-Frameworks und -Algorithmen zur Automatisierung der Pre- und Post-Silicon-Datenanalyse
• Arbeitsweise: Flexibilitat, gutes Zeitmanagement und echtes Interesse daran, neue Themen kennenzulernen, sowie die Fahigkeit, effektiv abteilungsubergreifend arbeiten zu konnen
• Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusatzinformation

Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag fur Arbeiter und Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie (Vollzeitbasis), Beschaftigungsgruppe B fur Bachelorstudent*innen oder Beschaftigungsgruppe D fur Masterstudent*innen (https://www.feei.at/wp-content/uploads/2026/06/minimum-salaries-white-collar-workers-2026-05-01.pdf).

WeAreIn for driving decarbonization and digitalization.

Als ein weltweit fuhrender Anbieter von Halbleiterlosungen fur Power-Systeme und IoT ermoglichen wir wegweisende Losungen fur grune und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilitat sowie ein intelligentes und sicheres IoT. Gemeinsam treiben wir Innovation und den Erfolg unserer Kund*innen voran. Gleichzeitig kummern wir uns um unsere Mitarbeitenden und bestärken sie darin, ihre ambitionierten Ziele zu erreichen. Hilf uns, das Leben einfacher, sicherer und nachhaltiger zu machen.

Unser Ziel ist es, das beste Infineon fur alle zu erschaffen.

Wir mochten durch Vielfalt und Inklusion das beste Infineon fur alle erschaffen.

Wir schätzen Bewerbende so, wie sie sind, und bieten ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert.

Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fahigkeiten und Erfahrung. Auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfullst, ermutigen wir Dich, dich zu bewerben.

Bitte teile uns mit, falls Du wahrend des Bewerbungsprozesses besondere Vorkehrungen benotigst.

Erfahre mehr uber unsere verschiedenen Kontaktmoglichkeiten und uber Diversity & Inclusion bei Infineon.

Ina Miklau