Growth Marketing Analytics Engineer — Hybrid in Vienna

AP Recruiting; Wien; Hybrid; EUR 80,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Öffi-Zuschuss

Verpflegung

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

AP Recruiting sucht für Wien einen Analytics Engineer im zentralen Data Core Team. Sie verbinden Data Engineering im Cloud Data Warehouse mit fortgeschrittener Marketing-Statistik und gestalten die Datenfundamente für Millionensentscheidungen im Marketing.

Zu Ihren Aufgaben gehören Data Modeling, MMM-Attribution, Experimentation sowie das Design von Data Marts und Self-Service-Templates für das Marketing-Team.

Qualifications

• Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder Data Scientist.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt und Git.
• Sicheres Python-Know-how für Auswertungen und MMM-Skripte.
• Solides Marketing-Knowledge im Performance Marketing (KPIs wie CAC, ROAS, Inkrementalität).
• Erfahrung mit Tagging- und Tracking-Systemen.
• Greenfield-Mentalität, Eigenverantwortung, Context Switching.
• Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Data Modeling & Architecture: Skalierbare Datenmodelle in dbt im Cloud Data Warehouse (Snowflake) erstellen und optimieren.
• MMM & Attribution: techn. Umsetzung und Weiterentwicklung des Marketing-M mix Models (Robyn/Meridian).
• Experimentation & Statistik: Kampagnen-Experimente planen, in Python auswerten und Ergebnisse ableiten.
• Tagging & Event Data Pipelines: Zusammenarbeit mit Analytics- & Tagging-Teams bei Datenverarbeitung und Trait-Modellierung.
• Enablement & Self-Service: Templates und Data Marts für Marketing-Kollegen erstellen.

Skills

SQL

Data Modeling

Python

dbt

Git

Marketing Analytics

Experimentation

Deutsch/Englisch

Tools

Snowflake

Piano

Segment

Braze

Job description

AP Recruiting sucht für Wien einen Analytics Engineer im zentralen Data Core Team. Sie verbinden Data Engineering im Cloud Data Warehouse mit fortgeschrittener Marketing-Statistik und gestalten die Datenfundamente für Millionensentscheidungen im Marketing.

Zu Ihren Aufgaben gehören Data Modeling, MMM-Attribution, Experimentation sowie das Design von Data Marts und Self-Service-Templates für das Marketing-Team.