Analytics Engineer – Marketing & Growth (m/w/d)

AP Recruiting; Wien; Hybrid; EUR 80,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Öffi-Zuschuss

Verpflegung

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

AP Recruiting sucht für Wien einen Analytics Engineer im zentralen Data Core Team. Sie verbinden Data Engineering im Cloud Data Warehouse mit fortgeschrittener Marketing-Statistik und gestalten die Datenfundamente für Millionensentscheidungen im Marketing.

Zu Ihren Aufgaben gehören Data Modeling, MMM-Attribution, Experimentation sowie das Design von Data Marts und Self-Service-Templates für das Marketing-Team.

Qualifications

• Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder Data Scientist.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt und Git.
• Sicheres Python-Know-how für Auswertungen und MMM-Skripte.
• Solides Marketing-Knowledge im Performance Marketing (KPIs wie CAC, ROAS, Inkrementalität).
• Erfahrung mit Tagging- und Tracking-Systemen.
• Greenfield-Mentalität, Eigenverantwortung, Context Switching.
• Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Data Modeling & Architecture: Skalierbare Datenmodelle in dbt im Cloud Data Warehouse (Snowflake) erstellen und optimieren.
• MMM & Attribution: techn. Umsetzung und Weiterentwicklung des Marketing-M mix Models (Robyn/Meridian).
• Experimentation & Statistik: Kampagnen-Experimente planen, in Python auswerten und Ergebnisse ableiten.
• Tagging & Event Data Pipelines: Zusammenarbeit mit Analytics- & Tagging-Teams bei Datenverarbeitung und Trait-Modellierung.
• Enablement & Self-Service: Templates und Data Marts für Marketing-Kollegen erstellen.

Skills

SQL

Data Modeling

Python

dbt

Git

Marketing Analytics

Experimentation

Deutsch/Englisch

Tools

Snowflake

Piano

Segment

Braze

Job description

Über die Rolle & das Team

Du möchtest an der Schnittstelle von moderner Dateninfrastruktur, Data Science und Performance Marketing arbeiten? Als Teil unseres zentralen Data Core Teams wirst du zum strategischen Bridge Builder: Du gestaltest den Wandel von klassischem Marketing hin zu einer hochgradig datengetriebenen Performance-Kultur aktiv mit.

In dieser Rolle verbindest du Data Engineering im Cloud Data Warehouse mit fortgeschrittener Marketing-Statistik. Du baust die Datenfundamente auf, auf deren Basis künftig Millionenentscheidungen im Marketing und die Budget-Allokation der Geschäftsführung getroffen werden.

Deine Aufgaben

• Data Modeling & Architecture: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle in dbt (SQL) innerhalb unseres Cloud Data Warehouses (Snowflake), um eine saubere Single Source of Truth für alle Marketing- & Business-Analysen zu schaffen.
• Marketing Mix Modeling (MMM) & Attribution: Du verantwortest die technische Umsetzung und laufende Weiterentwicklung unseres Marketing Mix Modelings (z. B. via Robyn oder Meridian) als zentrales Steuerungsinstrument für unsere Channel-Investments.
• Experimentation & Statistik: Du planst Kampagnen-Experimente (A/B-Testing, Inkrementalitätsmessungen), wertest diese in Python aus und zeigst fundiert auf, welche Maßnahmen echten Business-Impact liefern.
• Tagging & Event Data Pipelines: Du verstehst Event-Streams und arbeitest eng mit unseren Analytics- & Tagging-Spezialist:innen zusammen (Verständnis von Werkzeugen wie Piano, Segment, Braze), um Click- und Lead-Daten sauber in User Traits zu modellieren und zurückzusynchronisieren.
• Enablement & Self-Service: Du erstellst verständliche Templates und Data Marts für die Kolleg:innen im Marketing und befähigst sie zur eigenständigen Datennutzung.

Das bringst du mit

• Erfahrung: Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, (Marketing) Data Analyst oder Data Scientist – idealerweise im E-Commerce-, Marktplatz-, Scale-up- oder Agenturumfeld.
• Strong Data Foundation: Exzellente Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung im Data Warehouse, nicht nur Abfragen) sowie praktische Erfahrung mit dbt und Git (Versionskontrolle).
• Programming Skills: Sichere Praxis in Python zur Auswertung von Daten, Durchführung statistischer Analysen und Handhabung von MMM-Skripten.
• Marketing & MarTech Knowledge: Solides Domänenwissen im Performance Marketing (KPIs wie CAC, ROAS, Inkrementalität) sowie Grundverständnis für Tagging- & Tracking-Systeme.
• Arbeitsweise: Greenfield-Mentalität, hohe Eigenverantwortung und Freude am Context Switching. Du nutzt moderne Tools (wie LLMs / GenAI) geschickt, um komplexe Fragestellungen schnell und produktiv auf den Punkt zu bringen.
• Sprachen: Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Modernster Tech-Stack: Snowflake, dbt, Python, Git, moderne MarTech-Pipelines.
• Hoher Impact: Eine Schlüsselrolle bei der Neuausrichtung unserer Marketing-Strategie mit direktem Sparring auf Management-Ebene.
• Flexibilität: Hybrides Arbeiten (Home Office / Office in Wien) mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Attraktives Paket: Wettbewerbsfähiges Gehalt (€ 80.000 – € 90.000 p.a. je nach Seniorität), Zuschüsse für Öffis, Verpflegung und Weiterbildung sowie ein motiviertes, agiles Team.