GenAI & Cloud AI Engineer — Remote/Homeoffice

Helvetia Insurance Austria; Wien; Hybrid; EUR 56.000 - 68.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Zusammenfassung

Helvetia Versicherung Austria sucht Verstärkung im Team Data Science in Wien. Vollzeit oder Teilzeit ab 30 Stunden, arbeiten Sie an Cloud-Native Lösungen und modernen Architekturparadigmen.

Sie identifizieren und implementieren GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles, arbeiten länderübergreifend und fördern Wissensaustausch. Sie bringen Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mehrjährige Python-Erfahrung in AI, Kenntnisse in AWS/Azure, Docker, sowie fließendes

Qualifikationen

• Informatik Studium oder vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python im Bereich AI / GenAI.
• Kenntnisse mit der Cloud (AWS oder Azure) sowie Container Technologien (Docker) sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Als Mitglied eines internationalen agilen Produktteams entwickelst, wartest und optimierst du Cloud-Native Lösungen auf Basis von Containertechnologien und modernen Architekturparadigmen.
• Identifikation, Planung und Umsetzung von GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung
• Selbständige und länderübergreifende Organisation, Koordination und Projektarbeit
• Durch Sparring, Coaching und regelmäßigen Austausch förderst du den internen Wissensaufbau.

Kenntnisse

Python (AI/GenAI)

Cloud (AWS/Azure)

Docker

Deutsch und Englisch

Ausbildung

Informatik Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Helvetia Versicherung Austria sucht Verstärkung im Team Data Science in Wien. Vollzeit oder Teilzeit ab 30 Stunden, arbeiten Sie an Cloud-Native Lösungen und modernen Architekturparadigmen.

Sie identifizieren und implementieren GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles, arbeiten länderübergreifend und fördern Wissensaustausch. Sie bringen Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mehrjährige Python-Erfahrung in AI, Kenntnisse in AWS/Azure, Docker, sowie fließendes