GenAI & Cloud AI Engineer – International Team

Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG

Österreich

Remote

EUR 65.000 - 90.000

Vollzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in mit Fokus auf AI/GenAI. Sie arbeiten in einem internationalen, agilen Team und entwickeln Cloud-Native Lösungen basierend auf Containertechnologien wie Docker.

Erfahrungen mit AWS/Azure und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Sie planen und realisieren GenAI-Use-Cases entlang des analytischen Lifecycles und arbeiten länderübergreifend.

Qualifikationen

  • Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python im Bereich AI/GenAI.
  • Kenntnisse mit der Cloud (AWS oder Azure) sowie mit Container Technologien (Docker) sind von Vorteil.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Als Mitglied eines internationalen agilen Produktteams entwickelst, wartest und optimierst du Cloud-Native Lösungen auf Basis von Containertechnologien und modernen Architekturparadigmen.
  • Identifikation, Planung und Umsetzung von GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung
  • Selbständige und länderübergreifende Organisation, Koordination und Projektarbeit
  • Durch Sparring, Coaching und regelmäßigen Austausch förderst du den internen Wissensaufbau.

Kenntnisse

Python
GenAI
Cloud Computing
Docker
Deutsch/Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

AWS
Azure

Jobbeschreibung

Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in mit Fokus auf AI/GenAI. Sie arbeiten in einem internationalen, agilen Team und entwickeln Cloud-Native Lösungen basierend auf Containertechnologien wie Docker.

Erfahrungen mit AWS/Azure und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Sie planen und realisieren GenAI-Use-Cases entlang des analytischen Lifecycles und arbeiten länderübergreifend.

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