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replient.ai sucht eine Founding AI Engineer, die die Plattform von Grund auf prägt und die neue KI-Produktlinie maßgeblich vorantreibt. Du übernimmst die Codebasis, Architektur und Releases und gestaltest die Roadmap gemeinsam mit uns Gründern.
Du arbeitest an geförderten F&E-Projekten mit FH OÖ, entwickelst LLM-Pipelines, Prompting und Evaluationsmechanismen und bringst deine Erfahrung in TypeScript, React/Next, SQL und Python ein. Hybridarbeit in Lichtenberg ist vorgesehen.
Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient. Über 900 Unternehmen – E-Commerce-Marken, Creator und Agenturen – lassen ihre Social-Media-Kommentare von unserer KI beantworten und moderieren: auf Facebook, Instagram, TikTok, YouTube und LinkedIn, in der Tonalität der Marke, in jeder Sprache, rund um die Uhr. Vor allem unter Meta- und TikTok-Ads entscheidet eine schnelle, gute Antwort über Umsatz – und ein stehengelassener Hate-Kommentar kostet ihn.
Jetzt suchen wir die Person, die replient technisch mit uns aufs nächste Level bringt. Keine:n Ticket-Abarbeiter:in, sondern unseren Founding AI Engineer: Du übernimmst die Technik von replient – die bestehende Plattform, alle Features und alles, was als Nächstes kommt – mit Mitsprache bei jedem Feature und der klaren Perspektive auf die CTO-Rolle.
Als Nächstes steht eine neue KI-Produktlinie an, die nicht nur antwortet, sondern aus echten Ergebnissen dazulernt. Das Projekt wird von der FFG und dem Land Oberösterreich gefördert und gemeinsam mit Forscher:innen der FH OÖ umgesetzt. Mehr dazu erzählen wir dir im ersten Gespräch.
Mehrere Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler:in mit TypeScript, React/Next und SQL (wir nutzen Supabase/Postgres) – und Produkte, die wirklich live sind.
Praxis mit LLM-APIs in Produktion: Prompting, RAG, Structured Output, Evals, Kosten und Latenz.
Du kannst Experimente sauber aufsetzen und auswerten; Python und Machine-Learning-Grundlagen sind für dich kein Fremdwort.
Ownership-Mentalität: Du brauchst keine fertigen Specs, sondern holst dir Kontext, entscheidest und lieferst.
Gutes Deutsch und Englisch.
Du kennst dich im Social-Media-Game aus: eigene Kanäle, Creator- oder Agentur-Erfahrung, Meta- oder TikTok-Ads.
Erfahrung mit der Meta Graph API, der TikTok API oder ähnlichen Plattform-Integrationen.
Erfahrung mit lernenden Systemen, Empfehlungssystemen oder A/B-Testing – oder mit angewandter Forschung, zum Beispiel aus einem Studium in Informatik, KI oder Data Science.
Du hast schon ein eigenes Produkt oder Side Project mit echten Nutzer:innen gebaut, ein Team technisch geführt oder warst früh in einem Startup dabei.
Ein kleines, schnelles Team mit kurzen Entscheidungswegen – und ohne Meetings um der Meetings willen.
du klare Specs und einen fixen Sprint-Rahmen brauchst. Bei uns ist vieles noch offen, und du gestaltest es.
du nur Code schreiben und nie mit Kund:innen sprechen willst.
du Experimente nicht dokumentieren willst. Geförderte F&E braucht saubere Nachweise, inklusive Zeitaufzeichnung.
dich Plattform-Abhängigkeiten stressen. Meta und TikTok ändern ihre APIs, dann muss es manchmal schnell gehen.
du ein großes Engineering-Team mit vielen Senior-Kolleg:innen suchst. Das baust du erst mit uns auf.
Für diese Position gilt der IT-Kollektivvertrag, Verwendungsgruppe ST2, Erfahrungsstufe, mit einem Mindestgrundgehalt von 5.444 € brutto pro Monat (14×). Wir zahlen deutlich mehr: 6.429 € brutto pro Monat (14×, also 90.000 € pro Jahr) plus Growth-Bonus.
Diese Stelle ist Teil eines F&E-Projekts, das von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) und vom Land Oberösterreich gefördert wird.